运营之路:数据分析+数据运营+用户增长 徐小磊编著 管理·市场/营销·0字 完本| 更新时间 本书从讲述数据分析的方法开始,深入讲解数据运营的玩法,并提炼用户增长的打法,让读者不但可以系统学习数据分析技能,还能掌握常见数据运营工具的使用方法,并且理解用户增长的顶层战略思路。本书共9章,涵盖的主要内容有:数据分析...
本书从讲述数据分析的方法开始,深入讲解数据运营的玩法,并提炼用户增长的打法,让读者不但可以系统学习数据分析技能,还能掌握常见数据运营工具的使用方法,并且理解用户增长的顶层战略思路。本书共9章,涵盖的主要内容有:数据分析的方法,包括数据清洗和预处理、描述性统计、变化分析、指标体系、相关性分析、趋势预测、B-O...
本书从讲述数据分析的方法开始,深入讲解数据运营的玩法,并提炼用户增长的打法,让读者不但可以系统学习数据分析技能,还能掌握常见数据运营工具的使用方法,并且理解用户增长的顶层战略思路。本书共9章,涵盖的主要内容有:数据分析的方法,包括数据清洗和预处理、描述性统计、变化分析、指标体系、相关性分析、趋势预测、B-O价...
本书从讲述数据分析的方法开始,深入讲解数据运营的玩法,并提炼用户增长的打法,让读者不但可以系统学习数据分析技能,还能掌握常见数据运营工具的使用方法,并且理解用户增长的顶层战略思路。本书共9章,涵盖的主要内容有:数据分析的方法,包括数据清洗和预处理、描述性统计、变化分析、指标体系、相关性分析、趋势预测、B-O价...
第二部分,数据运营是抓手。是否清晰理解各种运营工具的原理、适用场景和运营策略,是否能够在正确的时间选择正确的运营工具,执行正确的运营策略,直接决定了用户增长的执行效果。数据运营是本书的核心,要求在掌握第一部分数据分析方法的基础上,将数据分析的各种方法带入数据运营的各种工具中,方能理解透彻,融会贯通。这个部...
用户年龄数据:1,9,14,18,20,32,37,40,48。 第一步:设定区间宽度为10,每10岁分到相同的区间。 第二步:根据年龄的最小值和最大值,结合区间宽度即得到5个区间:[1,10],[11,20],[21,30],[31,40],[41,50]。 第三步:为这5个区间设定业务名称,即A:[1,10],B:[11,20],C:[21,30],D:[31,...
数据分析是基础。是否拥有逻辑清晰的数据分析思路,是否掌握高效易用的数据分析方法,直接决定了数据运营的执行效果。 数据运营是抓手。是否清晰理解各种运营工具的原理、适用场景和运营策略,是否能够在正确的时间选择正确的运营工具,执行正确的运营策略,直接决定了用户增长的执行效果。
本书从讲述数据分析的方法开始,深入讲解数据运营的玩法,并提炼用户增长的打法,让读者不但可以系统学习数据分析技能,还能掌握常见数据运营工具的使用方法,并且理解用户增长的顶层战略思路。 本书共9章,涵盖的主要内容有:数据分析的方法,包括数据清洗和预处理、描述性统计、变化分析、指标体系、相关性分析、趋势预测、B-O...
作为数据分析师,不管你的行业是电商行业、金融行业、社交行业、内容行业,还是你的职位是产品数据分析、用户运营数据分析、销售数据分析师,都需要跟业务紧密结合,但在实际过程中,我们总是更注重自己领域的知识,对于日常接的需求,比如产品做了一个改版、运营做了一个优惠券的活动,让我们评估活动效果,亦或是公司增长遇到...