在5G时代,承载网的带宽瓶颈、时延抖动等性能瓶颈难以突破,引入边缘计算后将大量业务在网络边缘终结。 5G拓展三大应用场景,在无线侧通过硬件/软件技术的大幅提升,契合不同应用场景的网络性能需求,但在传输侧,由于硬件技术升级空间有限,必须通过网络结构的优化满足5G时代新应用对网络性能的要求。5G面向大带宽(eMBB)、大规...
物联网：在物联网应用中，边缘计算与5G能够实现物联设备的实时数据传输和分析，支持智能城市、智能家居、智能交通等应用。虚拟现实与增强现实：在虚拟现实和增强现实领域，低延迟是关键，边缘计算与5G可以提供更流畅、逼真的用户体验。远程医疗： 5G的高速连接和低延迟为远程医疗提供了可能，边缘计算可以实现医疗设备数据...
边缘计算与5G技术的结合，为未来智能化的社会和产业提供了强有力的支撑。低延迟高速连接将实现更智能、更高效的数据处理和传输，推动物联网、智能设备和智能制造等领域的发展。边缘计算与5G的应用不仅将改变传统产业的运作方式，也将为新兴产业带来更多机遇。在智能交通领域，边缘计算与5G的结合将实现智能车辆之间的实时...
对MEC关键技术与5G趋势技术进行 结合分析,可以从多个角度得知MEC对5G发展具有 促进作用。将MEC在现网中可部署的应用服务与5G 发展趋势联系起来,同时考虑,有助于MEC从4G现网 到未来5G网络的平滑过渡。 2 MEC的关键技术与5G趋势技术的联系分析 本章将从几个不同的角度,包括MEC 的关键技术 如业务和用户感知、跨层...
边缘计算和 5G – 它们不是一回事吗？并非如此！虽然 5G 和边缘有时可以互换使用，但它们确实是不同的技术，可以为不同的消费者、零售和工业部门提供不同的价值。边缘计算的核心是让工作负载和模型远离云端，让其更接近操作的执行位置。边缘涉及到管理分布式 AI 模型，这些模型通过在数据源附近进行预测分析来处理...
在工业4.0与智能制造浪潮下,"边缘计算+5G"正引发制造业数据架构的"神经末梢革命"。本文通过对比全球制造业数据流模式与新兴技术融合趋势,揭示边缘智能终端为何成为企业竞逐的战略级工具。数据显示,采用边缘计算的工厂平均能耗降低18%,设备故障预测准确率提升至92%,而5G的低时延特性使实时控制响应速度突破毫秒级。以海尔...
5G时代,业务处理功能依托边缘计算下沉到基站,数据传输时延可达0.5ms;下沉到传输汇聚层可达5.5ms以内。 数据来源:5G白皮书,国泰君安证券研究 3. 大带宽 边缘计算平台为企业提供“私有云”托管服务,充分利用运营商网络云化特性,进一步满足大带宽需求,可通过接入运营商的优质网络,为企业提供优质的网络资源和大带宽服务。
本文综述了5G通信中边缘计算的最新发展,包括基于雾、MEC和混合方案,并介绍了针对不同特征分类的边缘计算方法及其特征。 01/ 介绍说明 边缘计算是一种计算范式,它使得小型云或边缘云中的边缘服务器能够提升网络边缘的云能力,以执行计算密集型的任务,并在用户设备(UE)附近存储大量的数据。传统的云计算由于UE处理、计算...
5G和边缘计算间是相互促进、彼此成就的关系。5G的商用化进程推动了边缘计算技术的快速落地，同时，边缘计算技术的应用又大大促进了5G网络更快、更好地发展。根据业务的诉求不同，MEC的应用场景可以分成两大类：● 第一类，是面向2B的业务，比如像精密制造、工业控制、园内的视频监控和管理等，其典型的业务需求是数据...
5、边缘计算使5G成为可能 众所周知,在5G网络在诞生之初,便定义了三大应用场景:eMBB(增强移动宽带)、mMTC (海量机器类通信)和 uRLLC(超可靠低时延通信),相应的为满足高清视频、智慧城市、车联网等业务需求提供技术支持。 但值得关注的是,每个业务场景都有其自身所面临的一些挑战。例如,eMBB将对网络带宽产生数百Gbps...