在Canny算法中,非极大值抑制(步骤3)是进行边缘检测的重要步骤,通俗意义上是指寻找像素点局部最大值,沿着梯度方向,比较它前面和后面的梯度值进行了。步骤4,是一个典型算法,有时候我们并不像一刀切,也就是超过阈值的都是边缘点,而是设为两个阈值,希望在高阈值和低阈值之间的点也可能是边缘点,而且这些点最好在高...
Canny多级边缘检测算法的C语言实现 1 Canny算法的实现流程 1.1 图像读取和灰度化 编程时采用上文所描述的第二种方法来实现图像的灰度化。其中ptr数组中保存的灰度化后的图像数据。具体的灰度化后的效果如图3所示。 [cpp] view plaincopyprint? 1.IplImage* ColorImage = cvLoadImage( "12.jpg", -1 ); //读入...
Roberts边缘检测算法的C语言实现
1.将经过非模极大值抑制后的梯度幅值分为L级, 模极大值分成3类: C0、C1、C2, C0 类为非边缘点的像素, C2 类为边缘点的像素, C1 类包含的像素可能是边缘点, 也可能不是边缘点. 设定ni 为模数为i 的像素的总数, Pi 为该模级像素数占整个图像像素的比率: 令C0 包含模级[ 0, 1, ,, k] 的像素...
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Canny算子求边缘点具体算法步骤如下: 1. 用高斯滤波器平滑图像. 2. 用一阶偏导有限差分计算梯度幅值和方向 3. 对梯度幅值进行非极大值抑制 4. 用双阈值算法检测和连接边缘. 具体的步骤是能容易理解,现在就是用C语言怎么实现了,在参考了网上诸多教程的基础下,写了个代码给大家参考,肯定有不少问题,希望能得到...
Canny算子求边缘点具体算法步骤如下: 1. 用高斯滤波器平滑图像. 2. 用一阶偏导有限差分计算梯度幅值和方向 3. 对梯度幅值进行非极大值抑制 4. 用双阈值算法检测和连接边缘. 具体的步骤是能容易理解,现在就是用C语言怎么实现了,在参考了网上诸多教程的基础下,写了个代码给大家参考,肯定有不少问题,希望能得到...