在金字塔第二、三级,与第一级不同之处在于4倍低分辨率I4xLR及8倍低分辨率图像I8xLR不是直接从低分辨率图像ILR转置卷积而来,而是由2倍和4倍超分辨率图像I2xSR和I4xSR转置卷积而来,使包含更多高频信息的I2xSR和I4xSR在残差学习中得到利用,如式(9)、(10)所示: I...
3、目前,卷积神经网络作为超分辨率重建最主要的方法之一。通过各种卷积层、池化层和激活函数学习低分辨率图像到高分辨率图像之间的映射,实现对图像分辨率的提高。编码器-解码器是超分辨率网络中最常用特征提取架构。通过训练编码器和解码器来学习图像的特征,可以从低分辨率输入图像中生成高分辨率的重建图像,从而实现图像的超...
轻量化GAN超分辨率图像重构算法在实时人脸识别中的应用 现有大部分基于生成对抗网络(Generative Adversarial Networks,GAN)超分辨率图像重构算法,运用在实时人脸识别相关场景中,会造成严重延时等问题.针对上述现象,本文提出... 曾凡智,邹磊,周燕,... - 《小型微型计算机系统》 被引量: 0发表: 2020年 基于鲁棒亚像素卷...