上海双深申请轻量化图像盲超分辨率专利，实现低算力下优质图像超分辨率复原 金融界2024年10月29日消息，国家知识产权局信息显示，上海双深信息技术有限公司申请一项名为“轻量化图像盲超分辨率方法、系统、设备与存储介质”的专利，公开号CN 118822848 A，申请日期为2024年7月。专利摘要显示，本发明公开了一种轻量化...
code: github.com/XPixelGroup/ ARM : [2022ECCV]ARM: Any-Time Super-Resolution Method code :github.com/chenbong/ARM 两者的对比解读可见:超分轻量化:利用图像冗余特征编辑于 2023-02-24 16:13・IP 属地上海 内容所属专栏 轻量化图像超分辨率 超分辨率轻量化方案收集 订阅专栏 ...
30 赞同 · 2 订阅 专栏介绍 已更内容 超分辨率轻量化方案收集 专栏作者 关注 知乎影响力 获得97 次赞同 · 39 次喜欢 · 235 次收藏 已更内容 · 2 人像ip定制方案:facechain vs easyphoto FaceChain facechain的inference流程分为两步,先是使用lora 模型生成系列的模版图片,之后去和原始user face做脸部...
根据所述图像深度特征和所述待处理图像,得到超分辨率重建图像。 2.根据权利要求1所述的一种轻量化超分辨率重建方法,其特征在于,所述待处理图像 输入至所述深度特征提取网络前,先输入至浅层特征提取网络,提取所述待处理图像的浅 层特征,然后将所述浅层特征输入至所述深度特征提取网络。
得到每个网络块的裁剪策略信息，并基于每个网络块的裁剪策略信息，对图像超分辨率模型进行轻量化处理。本申请的技术方案可有效对复杂的大规模图像超分辨率模型进行轻量化处理，得到轻量化的模型，降低对计算机设备的CPU、GPU等硬件的要求，可节省占用的内存大小以及可有效节省计算成本。本文源自：金融界 作者：情报员 ...
但由于参数量大、计算量大,大多数方法都不能很好地适应遥感影像。因此,用轻量化网络得到良好的火星遥感影像超分辨率效果是一项具有挑战性和关键性的任务。 2016年,Dong等人[14]首次提出了一种由三层卷积层组成的神经网络模型,称为SRCNN。然后,Kim等人[15]在DRCN中通过使用跳跃连接和递归监督避免训练中出现梯度消失、...
1.一种基于特征蒸馏复用的轻量化图像超分辨率重建方法,其特征在于,具体步骤包括:S1、构建训练数据图像;S2、构建特征蒸馏复用网络,具体过程为:S21、构建特征提取部分,使用一个卷积层来提取低分辨率图像特征;S22、构建多层次特征蒸馏复用部分,多层次特征蒸馏复用部分由多个特征蒸馏复用部分串联组成,每一个特征蒸馏复用部分...
1.一种轻量化的单张图像超分辨率重建方法,其特征是,该方法包括如下步骤: 步骤1,构建网络模型:整个网络包括四个主要模块:浅层特征提取模块、深层特征提取模块、信息融合模块和上采样模块;浅层特征提取模块由两个卷积层组成,用以初步提取图像的结构特征;深层特征提取模块由十六个相同的轻量化双信息流残差块堆叠组成,将...
专利摘要:本发明公开了一种轻量化图像盲超分辨率方法、系统、设备与存储介质,它们是一一对应的方案,方案中:利用多阶段退化算法生成的低分辨率图像具有良好的退化空间泛化性,能够模拟真实世界中复杂的图像退化形式噪声、压缩失真等,从而增强图像盲超分辨率复原的效果。此外,结合算力构建了轻量化的模型结构和基于蒸馏的LSQ...
并融合处理全局注意力特征与空间特征得到融合特征；通过目标卷积层及目标上采样层综合处理融合特征，得到待重建射线图像对应的分辨率重建图像。通过本发明的技术方案，能够实现超分辨率射线图像的轻量化生成，提高了超分辨率射线图像的生成速率及准确率。本文源自：金融界 作者：情报员 ...