车辆路径问题 第14章车辆路径问题 （VehiclePathProblem）车辆路径问题，又称运输调度问题，简记VRP&VSP,包括两部分，其一是行车路线的设计，其二是出行时间表的安排。该问题1959年由Dantzig和Ramser提出的，是指在客户需求位置已知的情况下，确定车辆在各个客户间的行程路线，使得运输路线最短或运输成本最低，通过研究VRP...
1.基本车辆路径问题(VRP) 给定一组客户点、车辆容量、车辆数量、起始点和终点,目标是找到使得所有客户点都被访问一次的最短路径方案。 基本车辆路径问题(Vehicle Routing Problem,VRP)的数学模型可以使用整数线性规划(Integer Linear Programming,ILP)来表示。以下是一个简化的VRP模型示例: 参数: n : 客户点的数量(...
(1)容量约束:任意车辆路径的总重量不能超过该车辆的能力负荷。引出带容量约束的车辆路径问题(CapacitatedVehicle Routing Problem,CVRP)。 (2)优先约束:引出优先约束车辆路径问题(VehicleRouting Problem with precedence Constraints,VRPPC)。 (3)车型约束:引出多车型车辆路径问题(Mixed/Heterogeneous Fleet Vehicle Routing...
运筹学界将此类问题统称为车辆路径问题(Vehicle Routing Problem, VRP)。 VRP最早由Dantzig于1959年首次提出,指一定数量的客户,有各自的货物需求,配送中心(车场)组织车辆向客户提供货物,设计最优的行车路线,以满足客户的需求,并达到路程最短、成本最小、耗费时间最少等目标。VRP示意图如下: 本文内容求解所涉及的要求...
遗传算法求解车辆路径问题的算法步骤如下: 3、算法验证 实例1:某物流中心有2台配送车辆,其载重量均为8t,车辆每次配送的最大行驶距离为50Km,配送中心(编号为0)与8个客户之间及8个客户相互之间的距离dij、8个客户的货物需求量qj(i,j=1,2,……,8)见下表1。要求合理安排车辆配送路线,使配送总里程最短。
车辆路径问题(vehicle routing problems ,VRP)最早是由 Dantzig 和 Ramser 于1959年首次提出,它是指一定数量的客户,各自有不同数量的货物需求,配送中心向客户提供货物,由一个车队负责分送货物,组织适当的行车路线,目标是使得客户的需求得到满足,并能在一定的约束下,达到诸如路程最短、成本最小、耗费时间最少等目的。
对于这样的车辆路径问题，常见的建模方式是构造无向图或者有向图来刻画问题。图网络中最基本的元素是：点集、弧集（边集）。在对称的情况下，车辆在节点间的运输成本不依赖于运输的方向，此时构建的基础图模型为 G=(V,E) 是一个完全无向图。反之，如果至少有一对顶点的运输成本不对称，则构建的基础图模型为有...
2.标准车辆路径的数学模型: 对于车辆路径问题定义如下的符号: c ij :表示顾客点或者顾客点和车场之间的旅行费用等 d ij :车辆路径问题中,两个节点间的空间距离。 Q :车辆的最大装载能力 d i :顾客点i 的需求。 δi :顾客点i 的车辆服务时间 m:服务车辆数,标准车辆路径问题中假设所有的车辆都是同型的。
车辆路径问题通常被定义为装运一系列点或接收点,通过他们组织车辆适当途径有序。在一定的约束条件,如对商品的需求,交货数量,交付的交付时间,车辆容量限制,行驶里程限制,时间限制,以实现某些目标。如果最短距离,最低的成本,尽可能少的时间,尽量少使用车辆。因为运输点、更多的客户、商品种类繁多,区域交通网络等诸多...
专题-车辆路径问题 一、什么是车辆路径问题 当不考虑时间要求，仅根据空间位置安排线路时，称为车辆路径问题。二、车辆路径问题的背景及应用 车辆路径问题是由G.Dantzig和J.Ramser于1959年首先提出来的,很快引起运筹学、管理学、计算机应用、组合数学、图论等学科的专家学者的高度重视。其研究结果在运输系统、物流配送...