上节的结构要求上层相邻节点与对应下层节点间的个数比是1:2,随意插入/删除一个节点,这个要求就被被破坏了。 因此跳表(skip list)表示,我们就不强制要求1:2了,一个节点要不要被索引,建几层的索引,都在节点插入时由抛硬币决定。当然,虽然索引的节点、索引的层数是随机的,为了保证搜索的效率,要大致保证每层的节...
六、跳表 - Skip list 一、跳表介绍 二分查找底层依赖的是数组随机访问的特性,所以只能用数组来实现。如果数据存储在链表中,能否用二分查找算法? 实际上,只需要对链表稍加改造,就可以支持类似“二分”的查找算法。 改造之后的数据结构叫作跳表(Skip list)。 跳表是一种各方面性能都比较优秀的动态数据结构,可以支...
[转帖]Skip List--跳表(全网最详细的跳表文章没有之一), 跳表是一种神奇的数据结构,因为几乎所有版本的大学本科教材上都没有跳表这种数据结构,而且神书《算法导论》、《算法第四版》这两本书中也没有介绍跳表。但是跳表插入、删除、查找元素的时间复杂度跟红黑树
LevelDB 的 Skip List 对外提供的接口主要有三个,分别是插入、查询和遍历。 代码语言:javascript 代码运行次数:0 运行 AI代码解释 // 插入 key 到跳表中.// 要求: 不能够插入和跳表中的节点判等的 key.template <typename Key, class Comparator>void SkipList<Key, Comparator>::Insert(const Key& key)// ...
跳表(Skip List): 跳表的内存占用较 B+ 树低,因为它是链表结构,节点结构较简单。跳表的每个节点仅包含一个数据项和多个指向下层节点的指针。 跳表的内存占用与链表的层数和每个节点的指针数量相关。如果跳表中的元素很少使用多层索引,内存消耗会较低。
跳表(Skip List)介绍 跳表是一种用于有序数据的高效数据结构,结合了链表和分层结构的优点,主要用于快速查找、插入和删除操作。跳表由William Pugh在1989年提出,作为一种简单而有效的替代平衡树的数据结构,具有相似的时间复杂度。 跳表的基本概念 跳表由多个层级的链表组成,最底层的链表包含所有的元素。每一层的链表都...
Insert(list, searchKey, newValue) local update[1..MaxLevel] x := list→header for i := list→level downto 1 do while x→forward[i]→key < searchKey do x := x→forward[i] -- x→key < searchKey ≤ x→forward[i]→key update[i] := x x := x→forward[1] if x→key = ...
跳表(skip list) 数组和链表对比: 数组支持随机访问,根据下标随机访问的时间复杂度是 O(1) 数组的插入和删除操作效率不高,平均情况下的时间复杂度是 O(logN) 链表随机访问性能没有数组好,平均情况下的时间复杂度是 O(logN) 链表插入和删除操作只需要改变相邻节点的指针,时间复杂度是 O(1) ...
跳表 skip list 弥补链表的缺陷 升维 空间换时间如何给链表加速-添加第一级索引，第二级索引 (log2n个级索引)时间复杂度分析n/2,n/4,n/8第k级索引节点的个数就是n/(2^k),假设索引有h级，最高级的索引有2个。n/(2^h)=2,从而求得h=log2(n)-1增加和删除的时候，要更新索引，所以增加和删除的...
数据结构与算法:跳表(Skip List) 我们都知道Redis支持以下五种数据类型: 字符串-String 列表-List 哈希-Hash 集合-Set 有序集合-SortedSet 现在将焦点锁定在有序集合-SortedSet上,有序集合是如何实现的呢? 带着这个问题开始今天的内容:跳表(Skip List)