大型语言模型于2017年在谷歌大脑(Google Brain)开始使用,研究人员推出了transformer(转换器)架构,它是自然语言处理中使用的一个基于深度学习模型的神经网络,训练可以实现并行化,这为训练真正的大模型首次提供了机会。此后,大型语言和文本-图像模型在领先的技术公司中激增,包括谷歌(BERT、GLaM、LaMDA、Chinchilla、PaLM)、F...
在GPT-3之前,大多数大型语言模型都是开源的,但目前,越来越多的公司将他们的模型变成闭源的,例如PaLM、LaMDA和GPT-4。在OpenAI宣布GPT-4模型的文件中,该公司说它不会提供关于架构、模型大小、硬件、训练计算、数据构建或用于开发GPT-4的训练方法的细节,只是指出它使用了从人类反馈中强化学习的方法,声称这是由于竞争...
大型语言模型于2017年在谷歌大脑(Google Brain)开始使用,研究人员推出了transformer(转换器)架构,它是自然语言处理中使用的一个基于深度学习模型的神经网络,训练可以实现并行化,这为训练真正的大模型首次提供了机会。此后,大型语言和文本-图像模型在领先的技术公司中激增,包括谷歌(BERT、GLaM、LaMDA、Chinchilla、PaLM)、F...
大型语言模型于2017年在谷歌大脑(Google Brain)开始使用,研究人员推出了transformer(转换器)架构,它是自然语言处理中使用的一个基于深度学习模型的神经网络,训练可以实现并行化,这为训练真正的大模型首次提供了机会。此后,大型语言和文本-图像模型在领先的技术公司中激增,包括谷歌(BERT、GLaM、LaMDA、Chinchilla、PaLM)、F...