那么它就是拉普拉斯分布。其中，μ 是位置参数，σ 是尺度参数。如果 μ = 0，那么，正半部分恰好是尺度为 1/2 的指数分布。
百度试题 题目棣莫弗-拉普拉斯中心极限定理所针对的分布是() A. 二项分布 B. 泊松分布 C. 几何分布 D. 超几何分布 相关知识点: 试题来源: 解析 A.二项分布 反馈 收藏
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百度试题 题目棣莫弗-拉普拉斯中心极限定理主要用于( )分布相关概率的近似计算。A.泊松分布B.二项分布C.均匀分布D.超几何分布 相关知识点: 试题来源: 解析 B 反馈 收藏
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拉普拉斯分布的概率密度函数让我们联想到正态分布,但是,正态分布是用相对于 μ 平均值的平方差来表示,而拉普拉斯概率密度用相对于平均值的差的绝对值来表示。因此,拉普拉斯分布的尾部比正态分布更加平坦。 其实不用管什么拉普拉斯分布,不是求期望和方差么。就求那个式子的积分,但是由于是 - |x| ,有绝对值。所以要...