本文引入一个针对超拉普拉斯先验的快速非盲反卷积方法。使用交替最小化方法,可把问题分为一个非凸子问题和一个二次凸子问题,针对二次凸子问题可有解析解,针对非凸子问题:引入查找表和解析求解两种方式。交替最小化即为经典的半二次分裂问题。不同于TV范数模型,TV范数模型可以直接通过shrinkage的方法求解,本文中的...
\[Beta] = 8; v = Range[-0.6, 0.6, 0.00012]; starttime = TimeUsed[] LUTw = Table[ Minimize[Abs[w]^(1/2) + \[Beta]/2*(w - v[[j]])^2, w], {j, 10001}]; Dimensions[LUTw]; findw = LUTw[[All, 2]]; findw = w /. findw //结果 Dimensions[m]; overtime = Time...
采用超拉普拉斯先验的图像快速去卷积
基于归一化超拉普拉斯先验项的运动模糊图像盲复原