本申请公开了一种超声结节可解释性识别方法,计算机设备及存储介质,该识别方法包括:建立浅表2D超声影像数据集;建立基于掩码自编码的自监督学习模型,增强特征编码器,促使模型充分挖掘超声影像的局部全局特征;建立基于蒙特卡洛的不确定性结节轮廓预测子网络,获取疑似结节的识别掩码置信度和其轮廓的不确定性误差概率映射图;...