为了增强超图结构中的表示,我们提出了一种超图注意力网络,旨在学习节点表示,以有效地更新节点和超边。超图注意力网络,包括超图编码器和超图注意力模块。超图编码器负责在超图中编码节点,而超图注意力模块则通过超边传播节点信息并更新节点表示。 \begin{aligned} &\boldsymbol{x}_{i}^{l}=\delta\left( \sum_{...
基于动态超图网络的多模态演化特征自动共形表示方法专利信息由爱企查专利频道提供,基于动态超图网络的多模态演化特征自动共形表示方法说明:本发明属于大数据机器自动学习领域,具体涉及一种基于动态超图网络的多模态演化特征自动共形表示方法...专利查询请上爱企查
本发明公开的一种基于超图神经网络的多模态抑郁症检测系统、装置及介质,该系统包括:关系特征矩阵获取单元,配置为对文本,视频和音频数据分别使用欧式距离,得到各个模态各自的关系特征矩阵;句子级嵌入特征获取单元,配置为将文本,视频和音频数据和所述各个模态各自的关系特征矩阵分别输入神经网络,得到各个模态的句子级嵌入特征...
1、有鉴于此,本发明实施例提供一种基于模态交互深层超图神经网络的多模态数据表示方法,克服现有技术无法准确获取各模态数据间的高阶关联关系的问题。 2、本发明实施例的一方面提供了一种基于模态交互深层超图神经网络的多模态数据表示方法,包括: 3、对多个模态提取词向量,所述模态为不同类型的数据; 4、利用尺度点积注意...
一种基于层次超图注意力神经网络的服务推荐算法 随着Internet和Web上各种服务和API数量的迅速增加,开发人员要快速准确地找到满足其需求的API变得越来越具有挑战性,因此需要一个高效的推荐系统.目前,将图神经网络应用... 杨东昇,王桂玲,郑鑫 - 《计算机科学》 被引量: 0发表: 2024年 基于超图卷积神经网络的多行为感...
基于多模态超图卷积神经网络的阿尔茨海默病分类方法.pdf,本发明属于智能医疗计算机辅助诊断应用技术领域,涉及基于多模态超图卷积神经网络的阿尔茨海默病分类方法。该方法包括训练阶段和使用阶段两部分,训练阶段包括初始多模态特征构建模型,深度多模态特征提取模型和最终
基于多模态超图卷积神经网络的阿尔茨海默病分类方法专利信息由爱企查专利频道提供,基于多模态超图卷积神经网络的阿尔茨海默病分类方法说明:本发明属于智能医疗计算机辅助诊断应用技术领域,涉及基于多模态超图卷积神经网络的阿尔茨海默病分类...专利查询请上爱企查
基于模态交互深层超图神经网络的多模态数据表示方法.pdf,本发明公开了一种基于模态交互深层超图神经网络的多模态数据表示方法,包括:对多个模态提取词向量;利用尺度点积注意力计算词向量间的注意力矩阵,并确定模态的第一特征矩阵;对模态构建超图,计算第一特征矩阵关于
基于多模态超图卷积神经网络的阿尔茨海默病分类方法专利信息由爱企查专利频道提供,基于多模态超图卷积神经网络的阿尔茨海默病分类方法说明:本发明属于智能医疗计算机辅助诊断应用技术领域,涉及基于多模态超图卷积神经网络的阿尔茨海默病分类...专利查询请上爱企查