因此,经过模型比较,我们选择采用购物篮分析的方法进一步探索不同类别产品间的关联性。 购物篮分析 因此,我们打算使用购物篮分析的方法,去探索购买商品间的关联性,从而为不同类别产品间的相关推荐提供数据支持。不同类别产品之间的支持度、置信度和提升度如图所示。 通过提升度热力图的可视化展示,我们发现其中有些商品类...
本案例主要使用Apriori算法进行分析。1. 商品购物篮关联规则模型构建 本次商品购物篮关联规则建模的流程如图1所示。图1 商品购物篮关联规则模型建模流程图 由图1可知，模型主要由输入、算法处理、输出3个部分组成。输入部分包括：建模样本数据的输入；建模参数的输入。算法处理部分是采用Apriori关联规则算法进行处理。输出...
购物篮分析是商业领域最前沿、最具挑战性的问题之一，也是许多企业研究的重点问题。购物篮分析是通过发现顾客在一次购买行为中放入购物篮中不同商品之间的关联，研究客户的购买行为，从而辅助零售企业制定营销策略的一种数据分析方法。本章使用Apriori关联规则算法实现购物篮分析，发现超市不同商品之间的关联关系，并根据...
而可视化层级上还需要展现集团下每个分公司、每个城市、每个门店、月度、季度或者年度时间的关联规则分析，如果用传统的工具来实现上述分析无异于大海捞针。BDP一直以高效的数据处理和优秀的可视化数据分析著称。在BDP中，不仅可以便捷地实现多维数据分析，还可以通过灵活强大的功能组合来进行更深层面的数据分析探索。从一个...
很多用户购买产品A的同时,也连带购买了产品B,根据这个结果调整货架的布局陈列、设计促销组合方案,实现销量的提升。这就是通过对顾客的购买记录数据库进行关联规则挖掘,最终发现顾客群体的购买习惯的内在共性,…
购物篮分析是通过发现顾客在一次购买行为中放入购物篮中不同商品之间的关联,研究顾客的购买行为,从而辅助零售企业制定营销策略的一种数据分析方法。 本案例使用Apriori关联规则算法实现购物篮分析,发现超市不同商品之间的关联关系,并根据商品之间的关联规则制定销售策略。
案例1:皮蛋、豆腐、青豆陈列在一起的故事:某超市通过商品关联分析,发现皮蛋、豆腐、青豆出现在同一个购物篮的比例很高,也就是说这三个商品之间具有关联关系,进一步调查发现该超市所属区域中,有18家酒楼及小饭店,这些酒楼及饭店的有关人员经常到这家超市购买这三样商品制作“皮蛋豆腐”,饭店老板娘经常在顾客点菜后,...
宏商超市购物篮分析案例 一、案例背景 宏商超市是位于华中科技大学附近的一个中型超市，月交易额在百万元左右，在售商品有近120余种（商品分类的粒度定位在品种，而不管品牌和型号的差异）。每月5日前，超市的采购经理需要在一定资金约束下，确定本月采购的品种与数量，也就是要制定采购商品的组合，其中如何确定...
其实,这种通过研究用户消费数据,将不同商品之间进行关联,并挖掘二者之间联系的分析方法,就叫做商品关联分析法,也叫作“购物篮分析”。 购物篮分析在电商分析和零售分析中应用相当广泛,但是很多人仅仅是照猫画虎,做一点表面的购买率关联分析就行了,其实真正的商品关联分析可不是这么浅显简单,下面就简单介绍一些商品关联...
某超市本月销售了6万件商品,一共是1.5万张销售单(也就是1.5万个购物篮),购物篮系数是4.0,即平均每位顾客一次性购买了4件商品。其中1500张销售单中有鸡蛋,这些销售单一共有4500件商品,则鸡蛋的购物篮系数为3.0,低于商场平均水平。 今天给大家分享一个通过提高购物篮系数来增加销量的零售数据分析案例,话不多说,...