3–4个数量级,以及产生余核的电荷和质量数范围很宽,整体上现有的多种理论模型对余核产生截面的预测精度有待进一步提高.本文以机器学习方法中的贝叶斯神经网络方法为例,建立对质子诱发核散裂反应中余核产生截面的贝叶斯直接学习方法和物理模型引导的间接学习方法,提高对质子诱发核散裂反应中余核产生截面的预测范围和预测...
时核散裂反应的产物, 可以追溯行星、陨石等在宇宙 现、原子核集团效应、奇特原子核、天体中重元素的 引用格式: 彭丹, 魏慧玲, 普洁, 等. 质子诱发核散裂反应中产物截面的贝叶斯神经网络预测方法. 中国科学: 物理学 力学 天文学, 2022, 52: 252012 Peng D, Wei H L, Pu J, et al. Bayesian neural networ...