百度试题 结果1 题目误差逆传播算法(BP)仅可用于多层前馈神经网络的学习算法 A. 正确 B. 错误 相关知识点: 试题来源: 解析 B 反馈 收藏
误差逆传播算法(Error BackPropagation, 简称BP)是最成功的训练多层前馈神经网络的学习算法。A.正确B.错误
可以把上面的 [1; a] 看做是一个完整的 a 这样就完成了一次正向传播,通过输入的特征值x,得到预测的y值。 4. 反向传播,BP算法 我们需要通过给定的训练集 D={(x1,y1),(x2,y2),...,(xm,ym)} 来确定神经网络中的参数,即各功能神经元的权重和阈值Θ。BP是一个迭代学习算法,在迭代的每一轮中采用广...
误差逆传播(errorBackPropagation,简称BP)算法就是其中最杰出的代表。BP算法是迄今最成功的神经网络学习算法。 BP网络:用BP算法训练的多层前馈神经网络。 需通过学习确定的参数数目:(d+1)*q+(q+1)*l 。 2、BP算法推导 可利用梯度下降法修改权值向量和阈值,需通过学习确定的参数: (1)输入层与隐层之间的权值 ...
行函数处理,隐层与输出层包含功能神经元,这就是单隐层网络神经网络的学习过程就是根据训练数据来调整神经元之间的‘连接权’以及每个功能神经元的阈值标准BP算法BP-误差逆传播...文章目录1.感知机2.神经网络标准BP算法1.感知机李航老师统计学习方法感知机部分 2.神经网络感知机由两层神经元组成,输入层接受外界信号...
误差逆传播算法(BP算法)︰基于随机梯度下降的参数更新算法。 随机梯度一般指的是一次迭代随机抽取一个样本进行梯度下降。普通梯度是一次迭代所有样本进行梯度下降。 假设隐藏层和输出层激活函数是sigmoid函数,误差用的是均方差误差。 对单个训练样本 , 假设神经网络的输出为 ...
行函数处理,隐层与输出层包含功能神经元,这就是单隐层网络神经网络的学习过程就是根据训练数据来调整神经元之间的‘连接权’以及每个功能神经元的阈值 标准BP算法BP-误差逆传播...文章目录1.感知机2.神经网络标准BP算法1.感知机 李航老师统计学习方法感知机部分2.神经网络感知机由两层神经元组成,输入层接受外界信...
这是机器学习笔记的第二篇,之前写了一篇:机器学习笔记-Python实现感知机(Perceptron)。这篇博客在上篇博客代码的基础上实现了含单隐层的前馈神经网络,并实现了BP误差逆传播算法。 关于算法的内容,不多叙述,不如看书。 直接上代码: # coding:utf-8importmathdefsigmoid(x):return1.0/(1+math.exp(-x))classRecor...
误差逆传播算法(BP)仅可用于多层前馈神经网络的学习算法A.正确B.错误的答案是什么.用刷刷题APP,拍照搜索答疑.刷刷题(shuashuati.com)是专业的大学职业搜题找答案,刷题练习的工具.一键将文档转化为在线题库手机刷题,以提高学习效率,是学习的生产力工具
B、错误 查看答案 判断题 方差度量了学习算法的期望预测与真实结果的偏离程度,即刻画了学习算法本身的拟合能力。 A、正确 B、错误 查看答案 判断题 大数据的最显著特征是数据价值密度高 A、正确 B、错误 查看答案 判断题 集成学习中不同的多样性增强机制不可同时使用。 A、正确 B、错误 查看答案 友情...