语音识别 (Speech Recognition) 语音识别技术,就是令机器将一段未知的语音波形 (waveform) 信号转录为对应的正确文本 (orthographic transcription),已设备广泛用于各种设备,如语音打字拨号,智能家居控制,语音识别验证,转录系统等。所转录文本可继而用于人机对话 (machine-human dialogue systems),机器翻译 (machine translat...
语音识别的结构一般可以分为两种,一种是直接输出 word embedding(feature base);一种将语音识别模型和和其他模型相组合的end2end结构,如:speech recognition+ 翻译模型、speech recognition +分类模型、speech recognition + Slot filling模型,这里主要分析这一种类型 3. 语音识别模型 主流的语音模型总体上可以分为seq2...
pipeline对于automatic-speech-recognition的默认模型是facebook/wav2vec2-base-960h,使用pipeline时,如果仅设置task=automatic-speech-recognition,不设置模型,则下载并使用默认模型。 代码语言:javascript 复制 importos os.environ["HF_ENDPOINT"]="https://hf-mirror.com"os.environ["CUDA_VISIBLE_DEVICES"]="2"fr...
安装库SpeechRecognition: #python -m pip install --upgrade pip#pip install 包名 -i https://pypi.tuna.tsinghua.edu.cn/simple/#pip install 包名 -i http://pypi.douban.com/simple/ --trusted-host pypi.douban.com#pip install 包名 -i https://pypi.org/simplepipinstallSpeechRecognition 1. 2. 3...
语音识别(Speech Recognition) 语音识别(Speech Recognition)是一种将人类语音转换为计算机可读的文本或命令的技术。它是一种人机交互的重要方式之一,能够使人们通过语音与计算机进行交互和通信。语音识别技术利用计算机算法和模型,将语音信号转化为文本或命令,可以应用于语音控制、语音转写、语音翻译、智能客服、智能家居等...
可以做到online recognition,只需要encoder得到 ,然后每个 经过classification得到token,也就是假如输入 个acoustic Feature,输出 个token,因为每个Feature很短,所以token的空间增加一个 表示,之后对得到的token序列进行后处理,merge相同的token,丢掉 ,此时的gt构建比较困难,因为输出中有重复token和 ...
语音识别speechrecognition 语音识别（speechrecognition）语音识别技术的一般概念语音识别的原理和识别系统的组成动态时间规整DTW基于统计模型框架的识别法(HMM)说话人识别语种辨识 语音识别技术的一般概念 一、语音识别的定义 二、语音 识别的应用 三、语音识别的类 型 四、语音识别的方法 五、语音识别的主要问题 一、...
语音识别(speechrecognition)语音识别（speechrecognition）语音识别技术的一般概念 语音识别的原理和识别系统的组成 动态时间规整DTW 基于统计模型框架的识别法(HMM)说话人识别 语种辨识 语音识别技术的一般概念 一、语音识别的定义二、语音识别的应用 三、语音识别的类型 四、语音识别的方法 五、语音识别的主要问题 一、...
如何用SpeechRecognition实现语音识别,单独下载中文声学包缺失问题,但识别精度需优化。, 视频播放量 37、弹幕量 0、点赞数 1、投硬币枚数 0、收藏人数 0、转发人数 0, 视频作者 clickstorm, 作者简介 无论现实多么狗血,都不要忘记仰望星空,相关视频:如何用Python实现简
音位是声音的最基本单位，每个词由多个音位组成；字位是书写系统的最小单位，英文的字位可以认为是词缀，由字母、空格和标点符号组成；中文的字位是汉字。词是英文的最基本单位，但中文等语言无法直接使用词作为基本单位。词素是具有意义的最小单位，类似英文单词中的词缀。字节的序列表示计算机中的字符，...