ABSTRACT--大多数(如果不是全部的话)现有的语音增强GAN(SEGAN)利用单个发生器来执行单阶段增强映射。在这项工作中,我们建议使用多个生成器来执行多阶段的增强映射,从而以阶段性的方式逐渐细… 阅读全文 AeGAN: Time-Frequency Speech Denoising via Generative Adversarial Networks (时频
CMGAN: Conformer-based Metric GAN for Speech Enhancement Abstract——最近,卷积增强Conformer在自动语音识别(ASR)和时域语音增强(SE)中取得了可喜的表现,因为它可以捕捉到语音信号中的局部和全局依赖。…
基于GAN的语音增强——SEGAN.pptx,小组成员: 基于GAN的语音增强技术——SEGAN 小组成员分工: 吴:SEGAN语音增强原理讲解、ppt制作 王:SEGAN语音增强代码讲解 朱:SEGAN语音增强论文的编写 01 研究动机 GAN的演变 实验 总结 02 03 04 目录 CONTENT 研究动机 目前语音增强
关键词: 语音增强; 生成对抗网络; 低信噪比; 语音质量; 语音可懂度; 语音识别; 多阶段模型; 深度学习 引用格式: 陈宇,尹文兵,高戈,王霄,曾邦,陈怡.多阶段生成器与时频鉴别器的GAN 语音增强算法.计算机系统应用,2022,31(7):179–185.http://www.c-s-a.org.cn/1003-3254/8587.html GAN Speech ...
上图是参数量的对比,可以看到TDCGAN的降噪模型参数量远远小于前面的三个。 GAN网络目前在增强方面遵从的架构还是和SEGAN一致,即生成器降噪,判别器只用于训练阶段。大家可以想一想有没有其他的可以将GAN用于降噪的新的想法,打破目前的GAN在语音增强方面的局限性。发布...