小型语言模型（Small Language Models，SLM）是人工智能领域中的一种技术，它指的是相对于大型语言模型而言，规模较小、参数数量较少的模型。这些模型通常在处理特定任务或领域时，能够以较低的计算成本实现相对不错的性能。小型语言模型在资源有限、需要快速部署或对实时性要求较高的应用场景中非常实用。一、主要特点 ...
本综述分为三个主要部分,每个部分都涵盖了优化小型语言模型的关键方面。第2节关注模型架构,包括轻量化设计、高效的自注意力近似以及神经架构搜索以高效构建更小的模型。第3节涵盖高效的预训练和微调技术,以在资源受限的情况下提升小型语言模型的性能。第4节探讨了模型压缩技术,如剪枝、量化和知识蒸馏,它们可以在不显...
除了提高训练稳定性,μP还提高了训练超参数从较小规模模型到较大规模模型的可迁移性,这允许直接对一些优化器超参数使用相同的设置,最明显的是学习率。例如,Cerebras-GPT用最大更新参数化训练模型。 知识蒸馏是大型语言模型(LLM)领域中的一个重要概念。它涉及从大型复杂的教师模型中提取有价值的知识,并将其迁移到更...
小型语言模型(SLM)是一种生成式人工智能技术,类似于大型语言模型(LLM),但其规模显著较小。 大型语言模型,如OpenAI的GPT-3和GPT-4,经过训练和优化,以满足多种用途,包括通用工具使用。然而,这种广泛的能力也有其缺点:训练、微调和操作LLM所需的参数数量和计算资源庞大且昂贵。 相比之下,小型语言模型具有较小的模型...
你的公司，可能需要小语言模型（SLM）那么，小语言模型究竟是什么？简单来讲，它们是仅针对特定类型的数据进行训练的语言模型，可生成定制化输出。这种设计的一大核心优势，在于数据被保存在防火墙域内，因此外部小模型不会受到潜在敏感数据的“污染”。小语言模型的优点是它们能够根据项目的实际需求灵活调整算力与能耗，这...
小型语言模型在各行业的应用 ParagogerAI训练营 2img.ai 1. 金融 在金融领域,小语言模型(SLM)正在成为优化运营和有效管理风险不可或缺的工具: 交易分类:SLM 自动对发票项目进行分类,以精确和准确的速度加快簿记系统的输入过程。 情绪分析:通过仔细审查收益电话会议记录,SLM 可以检测到管理层语气的细微变化,为制定...
1. MobiLlama: 移动设备上的全开源小型语言模型 MobiLlama是一个完全开源、透明、小型的语言模型,适用于移动设备。它的表现对于一个0.5B参数模型来说非常出色,甚至超过了一些更大的模型… 阅读全文 少即是多,小模型(SLM)在中小企业应用的优势 汪云飞 ...
论文介绍了TinyLlama，这是一个开源的小型语言模型。论文发布了所有相关信息，包括预训练代码、所有中间模型checkpoints以及数据处理步骤的详细信息。凭借其紧凑的架构和令人满意的性能，TinyLlama可以在移动设备上实现终端用户应用，并作为测试与语言模型相关的各种创新想法的轻量级平台。论文将利用这个开放式、实时阶段项目...
在AI领域，科技巨头们一直在竞相构建越来越庞大的语言模型，如今出现了一个令人惊讶的新趋势：小就是大。随着大语言模型（LLM）方面的进展出现了停滞的迹象，研究人员和开发人员日益开始将注意力转向小语言模型（SLM）。这种紧凑、高效、适应性强的AI模型正在挑战“越大越好”这个观念，有望改变我们对待AI开发的方式。
小型语言模型在各行业的应用 ParagogerAI训练营2img.ai 1. 金融 在金融领域,小语言模型(SLM)正在成为优化运营和有效管理风险不可或缺的工具: 交易分类:SLM 自动对发票项目进行分类,以精确和准确的速度加快簿记系统的输入过程。 情绪分析:通过仔细审查收益电话会议记录,SLM 可以检测到管理层语气的细微变化,为制定交...