项目技术创新点如下:针对海量非结构化的视频数据,提出了基于结构关系和多模态融合的视频内容理解框架,并应用于视频广告植入过程;在上述框架的基础上,研发了基于多核滤波和部件加权的视觉目标跟踪算法,解决了传统方法在目标发生形变、遮挡时容易跟丢、跟踪速度缓慢的难题;基于语义分析,进行了用户关注和兴趣之间的关联关系...
从零开始的符号学是一门关于符号和符号系统的学科。它研究符号的产生、演化和应用,并探讨符号对人类思维和文化的影响。符号可以是语言文字、数学符号、图像、音乐或其他形式的表达方式。 符号学的研究范围非常广泛。在语言学领域,符号学研究语言中的符号结构、语义和语用
问答题 直接找出选题答案 在知识图谱领域 语义网络技术是构建知识结构的基础 下列关于语义网络技术及其在知识图谱构建中应用的关键技术点描述 哪个是正确的 A 语义网络技术主要依赖XML来描述实体和实体间的关系 而非RDF和OWL B 在知识抽取阶段 语义网络技术直接从非结构化数据中自动构建完整的知识图谱 无需额外的实体识...
二维数据很容易理解,当维数扩展到三维甚至更多维时,多维数据库将形成类似于“超立方”块一样的结构。每个对象由聚集成组的单元块组成,单元块通过直接偏移计算进行存取。多维数据库由多维数据库管理系统MDBMS负责管理,其中元数据是核心部件,它描述了应用的多方面信息,包括层次关系,计算转换信息,时序...
研发机构:由香港大学和香港科技大学(广州)联合推出。数据处理能力:能够处理现实世界中结构化(如图连接)和非结构化(如文本、视觉信息)格式的数据,这些数据包含复杂的关系和相互依赖性,可以通过知识图谱进行展示.关键组件:图生成代理:构建知识图谱,反映复杂的语义依赖关系,从文本中提取实体节点和关系。任务规划代理...
例如,如果两个单词经常出现在相似的语境中(存在统计依赖关系),那么通过对比方法,它们的向量表示会被调整得更加相似(评分增加),而如果两个单词在语义上没有关联(不存在统计依赖关系),它们的向量表示会被拉开差距(评分降低)。- 图结构输入表示学习:在学习图结构输入的表示时,同样可以应用对比方法。图结构数据比单词...