我们的工具可以在百度 Apollo 和 Autoware.AI 的 3 种不同实现中成功发现 9 个以前未知的语义 DoS 漏洞。这些漏洞是在不同的驾驶场景下发现的,包括车道跟随、车道变换、车道借用和不同的交叉路口行车。触发语义 DoS 漏洞的方式也多种多样,包括将静态物体或停放的自行车放置在道路旁,以及在受害车辆周围驾驶车辆。
专利摘要显示,本发明公开了一种细粒度混合语义漏洞检测方法及系统,属于网络安全技术领域。包括将序列代码表示输入预训练语言模型进行处理,获取全局语义特征向量和注意力分数嵌入矩阵;将序列代码表示输入预设的多尺度融合卷积神经网络进行处理,获取局部特征向量;将图代码表示输入具有残差结构的图卷积神经网络进行处理,获取图嵌入...
语义性行为规划(BP)的服务拒绝(DoS)漏洞可能由软件设计缺陷或实现缺陷引起。此类语义漏洞与传统软件漏洞的主要区别在于,其症状是行为规划(BP)决策逻辑层面(例如,是否继续驾驶、是否改变车道)的错误行为,而不是一般计算机程序层面(例如,软件崩溃、内存损坏、挂起)的错误行为。 如图是对域-特定威胁模型和攻击症状的说明,...
上传人:IPPH2023·上传时间:2023-05-18
基于语义分析的数据驱动型漏洞检测方法
喻理论存在如下漏洞: 1.管道隐喻的语义问题 我们可以看出,概念隐喻"LINGUISTICEXPRES- SIONSARECONTAINERSFORMEANINGS"蕴涵着"词 汇和句子是具有意义的实体,即意义不受任何人和语境 的限制";而另一个隐喻概念"MEANINGSAREOB- JECTS"也蕴涵着"意义的存在不受任何人和语境的限 ...
基于语义分析的XSS漏洞扫描分析系统是由河南省科联电子科技有限公司著作的软件著作,该软件著作登记号为:2022SR0937142,属于分类,想要查询更多关于基于语义分析的XSS漏洞扫描分析系统著作的著作权信息就到天眼查官网!
结合CNN和文本语义的漏洞自动分类方法 获取原文 AI论文写作 >> 开具论文收录证明 >> 页面导航 摘要 著录项 引文网络 相似文献 摘要 为解决大规模漏洞分类问题,提出一种基于卷积神经网络(convolutional neural network,CNN)的漏洞自动分类方法,借鉴深度学习的技术思想自动获取漏洞描述的相关局部特征,通过batchnorm规范...
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针对传统智能合约漏洞检测方法检测精度较低、误报率较高,以及基于神经网络的方法对字节码级智能合约特征挖掘不足的问题,提出了一种基于语义感知图神经网络的智能合约字节码漏洞检测方法。首先,以智能合约字节码划分基本块作为节点,并从字节码中...