这种情况下就比较适合使用逻辑回归或者无核函数(线性核函数)的SVM了。 如果n较小,m是中等大小,(例如n为1到1000之间的值,m为10到10000之间的值)那么使用高斯核函数的SVM效果好一些。 如果n很小,m很大时(例如n=1000,m=100000+),那么高斯核函数的SVM运行起来会很慢,这种情况下,需要尝试手动地创建更多的特征变量...