词向量相似度计算公式可以使用余弦相似度来衡量。余弦相似度是通过计算两个向量之间的夹角的余弦值来表示它们的相似程度。具体计算公式如下: similarity = (A·B) / (||A|| ||B||) 其中,A和B分别是两个词的词向量,·表示向量的点积运算,||A||表示向量A的模或长度。 除了余弦相似度,还有其他一些常用的词...
根据Categorical贝叶斯和Multinomial贝叶斯算法的原理可知,前者只能用于处理类别型取值的特征变量,而后者的初衷也是为了处理包含词频的文本向量表示(尽管从结果上看也适用于类似TFIDF这样的连续型特征)。所谓高斯贝叶斯是指假定样本每个特征维度的条件概率均服从高斯分布,进而再根据贝叶斯公式来计算得到新样本在某个特征分布下其...