证明：当x-y>=0时，ㄧx-yㄧ=ㄧxㄧ-ㄧyㄧ 当x-y<0时，ㄧx-yㄧ=ㄧyㄧ-ㄧxㄧ，所以ㄧx-yㄧ>=ㄧxㄧ-ㄧyㄧ
｜｜x｜－｜y｜｜＝＆lt；｜x－y｜的证明：因为都是非负数6284所以可以看它们平方后的大小。｜x－y｜＾2＝（x－y）＾2o｜｜x｜－｜y｜｜＾2＝（｜x｜－｜y｜）＾24化开有：左边为x＾2－2＊x＊y＋y＾2右边为｜x｜＾2＋｜y｜＾2－2＊｜x｜＊｜y｜而｜x｜＾2＝x＾2；｜y｜...
在计算机中使用二进制数。假设一个数的原码为x(仅指大小，不含符号)，二进制数的位数为n位，那么x的补码x'=2^n-x，据此，x-y的补码为：(x-y)'=2^n-(x-y)=2^n-x+y=x'+y 因为y'=2^n-y，所以y=2^n-y'，所以：(x-y)'=x'-y'+2^n 在n位二进制表达机制中，2^n表达为0...
设E(X)=x,E(Y)=y,则由(X-Y)与X独立,有0=Cov(X-Y,X)=E[((X-Y)-(x-y))(X-x)]由此可以得出 E(XY)=xy+Var(X)同理由(X-Y)与Y独立,可得出 E(XY)=xy+Var(Y)于是可知 Var(X)=Var(Y),设为O^2,及 E(XY)=xy+O^2再计算Var(X-Y),... 结果...
证明：设二维随机变量（X，Y）服从二维正态分布N（0,0,1,1，p），则X-Y服从正态分布N（0,2（1-p)）.X-Y的均值和方差可用如下方法求解：E(X-Y)=E(X)-E(Y)=0-0=0,Var(X-Y)=Var(X)+Var(Y)-2Cov(X,Y)=1+1-2p=2(1-P),但是如何证X-Y服从正态分布呢？？？
首先,||X|-|Y||＞＝|X|-|Y|,这是显然的,因为一个数的绝对值大于或等于其本身.另一半用逆证法：要证|X-Y|＞＝||X|-|Y|| 即证 |X-Y|^2＞＝||X|-|Y||^2 即X^2+Y^2-2XY＞＝X^2+Y^2-2|XY| 即证XY
首先，||X|-|Y||＞＝|X|-|Y|，这是显然的，因为一个数的绝对值大于或等于其本身。另一半用逆证法：要证|X-Y|＞＝||X|-|Y|| 即证 |X-Y|^2＞＝||X|-|Y||^2 即X^2+Y^2-2XY＞＝X^2+Y^2-2|XY| 即证XY<=|XY|，这是显然的，还是因为一个数的绝对值大于或等于其本身...
|A|+|B|≥|A+B| 令A=X-Y,B=Y |X-Y|+|Y|≥|X-Y+Y| |X-Y|+|Y|≥|X| |X-Y|≥|X|-|Y|
分析法证明 证明欲证||X|-|Y||≤|X-Y| 成立 需证(||X|-|Y||)^2≤（|X-Y|）^2 成立 即需证x^2-2/x//y/+y^2≤x^2-2xy+y^2成立 即需证-2/x//y/≤-2xy成立 即需证/x//y/≥xy成立 而/x//y/≥xy显然成立 故原不等式成立。
|x-y|=0 ∴|x|-|y|=|x-y| ③当x＜y＜0时 |x|-|y|=y-x |x-y|=y-x ∴|x|-|y|=|x-y| ④当x≥0≥y时（只取一个或不取等号）|x|-|y|=x+y |x-y|=x-y ∴|x|-|y|＜|x-y|（琢磨琢磨）⑤当x≤0≤y时（只取一个或不取等号）|x|-|y|=-x-y |x-y|=x...