设E(X)=x,E(Y)=y,则由(X-Y)与X独立,有0=Cov(X-Y,X)=E[((X-Y)-(x-y))(X-x)]由此可以得出 E(XY)=xy+Var(X)同理由(X-Y)与Y独立,可得出 E(XY)=xy+Var(Y)于是可知 Var(X)=Var(Y),设为O^2,及 E(XY)=xy+O^2再计算Var(X-Y),... 结果...
计算机组成原理证明【X-Y】补=【X】补-【Y】补 难道就没有一个会的吗? 答案 在计算机中使用二进制数.假设一个数的原码为x(仅指大小,不含符号),二进制数的位数为n位,那么x的补码x'=2^n-x,据此,x-y的补码为:(x-y)'=2^n-(x-y)=2^n-x+y=x'+y因为y'=2^n-y,所以y=2^n-y',所以...
在计算机中使用二进制数。假设一个数的原码为x(仅指大小，不含符号)，二进制数的位数为n位，那么x的补码x'=2^n-x，据此，x-y的补码为：(x-y)'=2^n-(x-y)=2^n-x+y=x'+y 因为y'=2^n-y，所以y=2^n-y'，所以：(x-y)'=x'-y'+2^n 在n位二进制表达机制中，2^n表达为0...
不等式证明的“x—y法”
|X－Y|>0，|X|－|Y|<0又∵当X>Y>0时，｜X－Y｜=｜X｜－｜Y｜∴|X－Y|＞＝|X|－|Y|最明了的方法就是当（1）X为+ Y为-（2）X为+ Y为 -（3）X为 - Y为 +（4）X为 - Y为 -四种情况分类讨论当|X|-|Y|《0时成立，当...
证:由COV(X,Y)=E(XY)-E(X)E(Y) 得 COV(X+Y,X-Y)=E[(X+Y)(X-Y)]-E(X+Y)E(X-Y) =E(X2-Y2)-{[E(X)+E(Y)][E(X)-E(Y)]} =E(X2)-E(Y2)-E(X)E(X)+E(Y)E(Y) =E(X2)-E(X)E(X)-[E(Y2)-E(Y)(Y)] =D(X)-D(Y) ...
如何证明“若随机变量X和Y独立同分布，分布函数为F，则X+Y与X-Y相互独立当且仅当F是正态分布”？令U=X+Y,V=X−Y。根据相互独立的定义，有fX,Y(x,y)=fX(x)⋅fY(y)fU,V(u,v)=fU(u)⋅fV(v)而二者通过雅可比矩阵行列式相联系：[Math Processing Error]fX,Y(x,y)=fU,V(u,v)⋅|det(...
在概率统计中，协方差的计算公式为Cov(U,V) = E(UV) - E(U)E(V)。我们可以利用这个公式来证明Cov(x+y, x-y) = Dx - Dy。首先，我们定义U = x+y，V = x-y。根据协方差的定义，我们需要计算Cov(U,V)。根据协方差的公式，我们有：Cov(U,V) = E[(x+y)(x-y)] - E(x+y...
证明:记h_{X}(t)为随机变量X的特征函数(注:记号“h_{X}”中的“_”表示“下标”;下文中的记号“^”表示“上标”,用来表示幂运算,如2n是2n).由于X和Y是相互独立同分布的,X+Y和X-Y是相互独立的,利用特征函数的性质得 h_{X}(2t)=h_{2X}(t)=h_{(X+Y)+(X-Y)}(t)=h_{(X+Y)}(t)...
首先，||X|-|Y||＞＝|X|-|Y|，这是显然的，因为一个数的绝对值大于或等于其本身。另一半用逆证法：要证|X-Y|＞＝||X|-|Y|| 即证 |X-Y|^2＞＝||X|-|Y||^2 即X^2+Y^2-2XY＞＝X^2+Y^2-2|XY| 即证XY<=|XY|，这是显然的，还是因为一个数的绝对值大于或等于其本身...