6)返回前K个点中出现频率最高的类别作为测试数据的预测分类。 3.3 K的取值 k值越大,模型的偏差越大,对噪声数据越不敏感,当k值很大时,可能造成欠拟合; k值越小,模型的方差就会越大,当k值太小,就会造成过拟合。 一般使用交叉验证的方法,针对于不同的K,训练集训练模型,测试集验证K值得合理性,具体需要实验调整参...
首先通过爬虫采集链家网上所有南京二手房的房源数据,并对采集到的数据进行清洗;然后,对清洗后的数据进行可视化分析,探索隐藏在大量数据背后的规律;最后,采用一个聚类算法对所有二手房数据进行聚类分析,并根据聚类分析的结果,将这些房源大致分类,以对所有数据的概括总结。通过上述分析,我们可以了解到目前市面上二手房各项基...
数据分析与挖掘 | 为保证分类器在现实场景中可用,预测结果可信,我们需要对在训练数据集上获得的分类器的预测结果和计算性能等指标进行测试评价。通常,我们会把已知类别标签的先验数据集划分为彼此相互独立的训练集、测试集、验证集,然后使用训练集和最优化训练算法策略获取分类器模型,在测试集上对分类器的分类性能进行...
| OpenAI的深度研究(Deep Research)功能基于其完整版o3模型构建,这是专门针对复杂研究场景优化的新一代人工智能系统。该模型在o1架构基础上进行了全面升级,通过引入强化学习框架和链式思维训练机制,显著提升了处理科研、工程和数据分析任务的能力。 在技术实现层面,完整版o3模型展现出三大核心突破:首先,其多模态处理能力...