在近年的视觉、机器学习、计算机图形学的会议上，如CVPR/ICCV/NIPS/SIGGRAPH，针对三维形状的深度学习网络...
最简单的Positional Embedding就是对于顺序i的输入进行一次concat：\{\textbf{x},i\}，把位置信息带到...
这就是 GPU 在深度学习领域大行其道的原因。 注:这里没有讨论深度学习中反向传播、CNNs在操作上的并行性等问题;也没有从软硬件设计层面讨论 GPU 为程序提供的接口工具如 CUDA 等。无论如何,神经网络中的并行性是惊人的美好,让高算力的 GPU 与其搭配成为可能,极大提升了深度学习的普适性。 我并没有很深入地进...
相比之下,计算机视觉系统从图像开始,推理场景的参数,对场景中的物体及其材质、三维位置和方向进行预测。 训练能够解决这些复杂 3D 视觉任务的机器学习系统通常需要大量数据。由于标注数据的过程既昂贵又复杂,因此设计能够理解三维世界且训练时无需太多监督的机器学习模型非常重要。 结合计算机视觉和计算机图形学技术后,我们...
GPU:上的了AI,下的了游戏 | 简谈计算机图形学、深度学习与硬件的“三角关系“,我并不满足于游戏本身,而是想要了解游戏机制以及图像渲染背后的原理,幸运的是目前明确了学习方向。此外,笔者在大学中接触到了深度学习,并将其作为自己目前解决问题的主要工具之一。这二
《图形深度学习》导读 1.概述 计算机图形学中的问题:包括特征检测、去噪平滑、嵌入距离计算、渲染、动画、物理仿真、生成式模型 上述问题可统一形式化为一个参数函数 计算机图形学中的例子 2. 机器学习基础 机器学习包含监督学习、无监督...
《图形深度学习》导读 1.概述 计算机图形学中的问题:包括特征检测、去噪平滑、嵌入距离计算、渲染、动画、物理仿真、生成式模型 上述问题可统一形式化为一个参数函数 计算机图形学中的例子 2. 机器学习基础 机器学习包含监督学习、无监督学习、半监督学习、强化学习 ...
除了论文的口头报告,在SIGGRAPH大会举办的众多讲座和课程上,我们也能看到许多与深度学习相关的话题。由此可见,如何更加有效地将深度学习与计算机图形学相结合,在近一段时间内仍然将成为图形学学术研究的一大热点。 本次大会上,微软亚洲研究院共有四篇论文被接收。在这些研究中,我们对于如何利用深度学习技术求解图形学...
沙特阿卜杜拉国王科技大学2024年招聘博士后(计算机视觉、计算机图形学和深度学习) 阿卜杜拉国王科技大学(King Abdullah University of Science & Technology),简称KAUST,建立于2009年,坐落于沙特吉达,是一所专攻理工领域的国际化私立研究型大学。 学校拥有世界顶尖的科研设备和实验室,致力于通过跨学科的研究、教育和创新推进全...
阅读下面的文字,完成下面小题。虚拟数字人(亦称“数智人”)概念于2001年由美国科学家联盟提出。所谓虚拟数字人,就是由计算机图形学、图形渲染、动作捕捉、深度学习、语音合成