int start,int end){this.nodes=nodes;this.start=start;this.end=end;}@Overrideprotectedvoidcompute(){if(end-start<=THRESHOLD){// 进行图聚类计算for(int i=start;i<end;
目前主流的框架Tensorflow、Pytorch、TVM等都是同时采用多种计算图优化手段进行加速计算,Tensorflow提供了图优化器的API,用户可以直接调用;TVM采用Op Fusion(Operator fusion:combine multiple operators together into a single kernel without saving the intermediate results back into global memory)等方法来进行计算优化。
这个是在代码编译领域也常用的优化方法，举个最简单的例子，当我们写python的时候，我们想让某个程序暂停两个小时，则一般会写time.sleep(2*60*60)，这个时候假如让程序在运行时再计算2*60*60就会略显繁琐，所以编译器会提前把2*60*60用7200代替。更复杂的例子涉及到多个变量，比如a=5;b=a+3;c=b+a，这个...
MetaFlow算法是计算图替代优化的示例，它通过回溯搜索与基于流的图分割算法，有效减小搜索空间并快速找到优化计算图。MetaFlow使用多维度成本模型，结合回溯搜索算法自动优化计算图。通过将计算图分割为更小的子图，MetaFlow可以在单个子图上执行优化后，再重新组合成完整计算图，同时处理跨越分裂点的替换。实验结...
在图中,路径优化通常指找到两个节点之间的最短路径。Dijkstra算法是最常用的最短路径算法之一。 2.1 Dijkstra算法示例 以下是使用NetworkX实现Dijkstra算法的示例: # 创建一个加权图G=nx.Graph()G.add_weighted_edges_from([(1,2,1),(1,3,4),(2,3,2),(2,4,5),(3,4,1)])# 使用Dijkstra算法找到最...
将删除的操作节点的相邻前一操作节点的输出端与选取的操作节点的输入端连接，将选取的操作节点的输出端与删除的操作节点的相邻后一操作节点的输入端连接。本申请不影响深度学习模型的功能，同时还能简化待优化计算图的结构，提高模型的运行效率。本文源自：金融界 作者：情报员 ...
执行计算图的优化方法的计算装 置可以包括在组合处理装置中,该组合处理装置 还可以包括接口装置和其他处理装置。该计算装 置与其他处理装置进行交互,共同完成用户指定 的计算操作。组合处理装置还可以包括存储装 置,该存储装置分别与计算装置和其他处理装置 连接,用于存储该计算装置和其他处理装置的数 据。本披露的方案...
专利摘要显示，本说明书实施例公开一种业务计算图的优化方法、处理方法、系统及存储介质，属于人工智能技术领域，可以实现可在多种硬件资源之间进行多种模型对应的业务调度的业务计算图的优化。所述方法包括：根据多个模型共同的业务计算图的图结构，划分业务计算图，以获得初始的子图集；根据业务计算图中各个节点对应的...
专利权项:1.一种计算图优化方法,其特征在于,所述方法包括:基于参数和第一计算图中节点之间的数据依赖关系,从所述第一计算图中得到第二计算图,所述参数包括算子融合规则、所述第一计算图中单个节点输出的张量所占内存的内存阈值、所述第一计算图对应的峰值内存阈值和所述第一计算图中节点对应的数据突变阈值中的一...
天眼查App显示,导语: 北京清微智能科技有限公司近日申请了一项名为“一种神经网络计算图的优化方法”的发明专利,专利已于2024年9月14日提交,预计将于2025年2月21日公布。 关键点: - 专利名称: 一种神经网络计算图的优化方法 - 申请人: 北京清微智能科技有限公司 ...