在大数据财务分析中,数据清洗是一个至关重要的步骤。它指的是在数据分析之前,对收集到的原始数据进行一系列的处理,以确保数据的准确性、一致性和完整性。 数据清洗的具体过程可能包括以下几个方面: 缺失值处理:检查数据集中是否存在缺失值,并根据实际情况选择填充缺失值(如使用平均值、中位数、众数等统计量填充,或...