@Testvoidtest1(){// 业务唯一编号String key="1400";Message<String>message=MessageBuilder.withPayload("我是一个带key的消息").setHeader(RocketMQHeaders.KEYS,key).build();// 相同的key发送两次rocketMQTemplate.syncSend("repeatedTopic"
第一种场景很好控制,只要保证消息生成者不重复发送消息给MQ即可。 场景 在保证MQ消息不重复的情况下,消费者消费消息成功后,在给MQ发送消息确认的时候出现了网络异常(或者是服务中断),MQ没有接收到确认,此时MQ不会将发送的消息删除,为了保证消息被消费,当消费者网络稳定后,MQ就会继续给消费者投递之前的消息。这时候...
对于MQ而言，每一条消息都应至少被每一个订阅者消费一次，这是其基本原则。然而，实际情况可能更为复杂，因为存在多次消费的可能性。对于具有幂等性的业务操作，如搜索增量和update db等，多次消费并无大碍。但对于不具备幂等性的业务，例如递增类操作，这便可能引发问题。▲ 消息重复发送或消费 消息重复消费可能源于...
事务消息:结合事务机制,确保消息发送与业务操作原子性[citation:通用实践]。 消费者端 Offset手动提交:业务处理完成后手动提交Offset,避免自动提交导致消息丢失或重复[citation:通用实践]。 业务唯一标识:类似RocketMQ,通过唯一键结合数据库或Redis去重[citation:通用实践]。 典型场景 日志处理场景中,通过消息中的日志ID在...
1. 消息重复消费问题的成因 在RabbitMQ中,消息重复消费问题通常发生在手动ACK模式下。手动ACK模式是为了确保消息的可靠性投递,即只有当消费者成功处理消息后,才会向RabbitMQ发送ACK确认消息已被消费。然而,当网络出现抖动时,ACK确认可能丢失,导致RabbitMQ认为消息未被成功消费,从而重新投递该消息。这种情况下,消费者可能...
将DB表中的任务id、提交人等信息发送到RabbitMQ; 消息队列:RabbitMQ: PHP消息提交到了交换机; 交换机再把消息分发给指定的消息队列; 消费者:Python: 主进程监听消息队列,一旦有消息就不停拉取; 拉取一条消息,就从进程池调起一个空闲进程来处理消息; ...
消息者在消费MQ中的消息时,MQ已把消息发送给消费者,消费者在给MQ返回ack时网络中断,故MQ未收到确认消息,该消息会重新入队然后发送给其他消费者。但实际上消费者已成功消费了该消息,造成了消息的重复消费 3、解决思路 MQ 消费者的幂等性的解决一般使用全局 ID,每次消费消息时用该 id 先判断该消息是否已消费过。
幂等性机制是解决MQ下单消息重复消费问题的有效手段。通过为每条消息生成唯一标识、在消费者端实现去重逻辑以及设计幂等的业务逻辑,可以确保即使消息被重复消费,也不会对业务系统产生负面影响。在实际应用中,可以根据具体业务场景选择合适的去重方式和实现细节,以满足系统对幂等性的要求。
在RabbitMQ中,重复消费是一个常见的问题,但可以通过以下几种方式来解决: 唯一消息标识符(Message Deduplication): 在消息的属性中添加一个唯一的标识符,可以是消息ID或者其他业务相关的标识符。消费者在处理消息时,可以先检查该标识符是否已经处理过该消息,如果已经处理,则可以忽略该消息,避免重复消费。
消息去重:使用消息去重机制来检查已经处理过的消息,避免重复处理。例如,维护一个消息ID的集合,在消费者端检查接收到的消息ID是否已存在于集合中。 消息确认机制:确保消息在被消费者成功处理后才被标记为已消费。这可以减少消息的重复传递。RabbitMQ提供了消费者应答(ack)机制,只有在消息被成功处理后才发送ack,否则Rabb...