我们使用MS-COCO和Flickr30K数据集,将我们的结果与现有的视觉语义嵌入方法在跨模态的图像-文本和文本-图像检索任务上进行了比较,我们在MS-COCO数据集上的表现优于最先进的方法,在Flickr30K数据集上取得了相当的结果。 联合嵌入学习是一个经过充分研究的问题,其目的是为两个(或多个)不同的领域/模态(如图像和文本)...
深度视觉语义嵌入模型[ 5 ]提出了一种零拍物体识别的方法,并使用了[15]。在这个模型中,句子被表示为字嵌入的用途和使用目标函数优化匹配。 SDT-RNN。 语义依赖树递归神经网络[ 6 ]是用来学习句子表示嵌入到一个共同的图像句子空间。使用相同的目标。 DeFrag。 深度片段嵌入[ 15 ]被提出作为一种替代嵌入全帧图像...
近期的一些工作已经证明了可以将文本特征和图像特征映射到一个公共的语义空间进行视觉语义嵌入(semantic-visual embedding)表示。在统一空间进行视觉语义嵌入的优点不仅能够对视觉识别或OCR等任务有帮助,而且可以应用到一些新的场景中,比如跨模态内容检索和生成等。 一种最常用的视觉语义嵌入的实现方式是将两个模态通道的特...
针对以上问题，来自北京邮电大学、马普所等机构的研究者提出了类别嵌入发掘网络（Visually-Grounded Semantic Embedding Network, VGSE），本文主要回答了两个问题：（1）如何从可见类图像中自动发掘具有语义和视觉特征的类别嵌入；（2）如何在没有训练样本的情况下，为不可见类别预测类别嵌入。论文链接: https://arxiv.o...
视觉语义联合嵌入的一个典型应用就是图像标题生成（Image Captioning）：对于任意输入的一张图像, 在空间中找到最匹配的一句话, 实现图像内容的描述。在电商场景下, 淘宝卖家在发布一件商品时, 该算法可以根据卖家上传得图片, 自动生成一段描述性文字, 供卖家编辑发布使用。再比如，视觉语义联合嵌入还可以应用于「跨...
内容提示: 硕士学位论文 基于深度学习和词嵌入的视觉语义嵌入研究 论文作者:杨战波 指导教师:李莉 学科专业:计算机应用技术 研究方向:机器学习与数据挖掘 提交论文日期:2019 年 10 月 10 日 论文答辩日期:2019 年 11 月 29 日 学位授予单位:西南大学 中国 • 重庆 2019 年 11 月 单位代码 10635 学 号 ...
2.1视觉语义嵌入相关基础...7 2.1.1多模态学习...7 2.1.2视觉语义嵌入的形式化定义...
DeViSE A Deep Visual-Semantic Embedding Model:设计一种深层视觉语义嵌入模型 下载积分: 2500 内容提示: DeViSE: A Deep Visual-Semantic Embedding ModelAndrea Frome*, Greg S. Corrado*, Jon Shlens*, Samy BengioJeffrey Dean, Marc’Aurelio Ranzato, Tomas Mikolov* These authors contributed equally.{afrome...
本发明公开了一种视觉特征和语义表征联合嵌入的图像特征构建方法,先提取图像视觉特征和语义表征,然后构建目标个体之间的关系矩阵,进而构建出联合嵌入图像特征;这样通过视觉特征和语义表征不仅能够提升图像特征的提取效果,而且更精确且冗余信息更少,其次,能够更快更精确地学习到目标个体间的相关关系,且结构简单易于复现。 二...
1.本发明涉及一种基于语义嵌入的零样本视觉问答方法。 背景技术: 2.视觉问答(visual question answering,vqa)技术指的是设计一个模型,在给定一张 图片的情况下,该模型可以自动回答和图片内容相关的问题。例如给定一张内容是一张桌子 上放了三个苹果的图片以及一个问题“桌子上有几个苹果”,程序需要根据图片和问题...