作者提出了文本检索增强分类(TRAC)框架,利用其生成能力,使作者能够更深入地分析细粒度视觉描述生成。这项研究为LVLMs的生成质量提供了有价值的见解,增强了对多模态语言模型的理解。值得注意的是,MiniGPT-4在生成细粒度描述方面表现出色,在这方面超过了其他两个模型。代码可在https://anonymous.4open.science/r/Explore
主要内容:该文针对跨视觉和语言模态研究中的核心任务———图像描述生成,进行文献综述。该文从基于视觉的文本生成框架、基于视觉的文本生成研究中的关键问题、图像描述生成模型的性能评价和图像描述生成模型的主要发展过程四个方面对相关文 献进行介绍和总结。最后,该文给出了几个未来的重点研究方向,包括跨视觉和语言模...
图像描述生成(Image Captioning)技术应运而生,它旨在将图像中的视觉信息转化为自然语言描述,从而搭建起视觉与语言之间的桥梁。 基本原理 图像描述生成技术的核心在于将图像中的对象、场景、动作等视觉信息,通过一系列算法处理,最终生成准确的文本描述。这一过程通常涉及图像特征提取、文本生成两个主要步骤。 图像特征提取:...
我们期望视觉描述生成模型不仅仅能准确描述图片或视频中的内容,还能将所生成的视觉性词语与对应的图片 / 视频区域正确联系起来,也就是具有 grounding 的能力。模型拥有良好的 grounding 能力有两点好处:一是可以学习到更准确的注意力权重,从而生成更高质量的视觉内容描述。除此之外,还可以让深度学习模型更具有可理解性...
视觉空间理解是当前人工智能需要解决的核心问题之一,对未来人工智能技术发展和应用落地起着重要的作用。本次挑战赛聚焦图像空间信息描述上,通过图文生成的形式实现对图像场景的空间信息理解。挑战赛旨在促进相关领域学者的交流合作,推动AI空间理解技术的发展。“...
1.摘要 该文提出了基于多层次选择性视觉语义属性特征的图像中文描述生成算法。该算法结合目标检测和注意力机制,充分考虑了图像高层视觉语义所对应的中文属性信息,抽取不同尺度和层次的属性上下文表示。 2.当前研究任务的不足及解决方法 首先,现有研究大多针对图像的英文描述
视觉描述生成理论与方法研究 王岚晓,李宏亮 著 计算机软件工程(新)专业科技 正版图书籍 电子科技大学出版社【苏佰 正版图书】¥67.27 (9.75折) 降价通知 定价¥69.00 暂无评分 0人评分精彩评分送积分 作者 王岚晓, 李宏亮著 查看作品 出版 西安电子科技大学出版社 查看作品 分类 图书>文学>文学类考试>自学...
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基于多层次选择性视觉语义属性特征的图像中文描述生成算法.pdf,摘要 图像描述是一项集机器学习、计算机视觉和自然语言处理于一体的跨模态任 务。该任务要求算法模型能够对视觉和语言两种不同模态的信息进行转换。当前 大多数研究主要集中在图像的英文描述,而对图像中文描述