char**argv){Mat img;vector<Rect>found;img=imread(argv[1]);if(argc!=2||!img.data){printf("没有图片\n");return-1;}HOGDescriptor defaultHog;defaultHog.setSVMDetector(HOGDescriptor::getDefaultPeopleDetector());//进行检测default
opencv附带一个预训练的 HOG + 线性 SVM 模型,可用于在图像和视频流中执行行人检测 首先,使用cv2.HOGDescriptor()实例化HOG特征描述符类;然后再用cv2.HOGDescriptor_getDefaultPeopleDetector()静态函数获取行人检测训练的分类器的系数x;再之后将系数x传入cv2.HOGDescriptor.setSVMDetector()函数,用于激活默认的SVM分类...
HOG(Histogram of Oriented Gradient)特征在对象检测与模式匹配中是一种常见的特征提取算法,是基于本地像素块进行特征直方图提取的一种算法,对象局部的变形与光照影响有很好的稳定性,最初是用HOG特征来来识别人像,通过HOG特征提取+SVM训练,可以得到很好的效果,OpenCV已经有了。HOG特征提取的大致流程如下: 详细解读 第一...
# 1.初始化 HOG 描述符 hog = cv2.HOGDescriptor() # 2.设置 SVM 为预训练好的行人检测器 hog.setSVMDetector(cv2.HOGDescriptor_getDefaultPeopleDetector()) # 3.检测行人对应的矩形框以及权重值 rects, weights = hog.detectMultiScale(image) # 4.遍历矩形框绘制图像 for (x, y, w, h) in rects...
[HOG特征介绍(1)](HOG特征+行人检测_莳汻的博客-CSDN博客) [HOG特征介绍(2)](jie luo:HOG特征) [SVM算法介绍](程序员阿德:支持向量机(SVM)介绍) NMS非最大值抑制 在目标检测中,常常会对同一个物体检测出多个目标框,而NMS的作用是删除重复框,保留置信度分数最大的框。传统的NMS首先根据类别置信度得分对...
HOG(Histogram of Oriented Gradients)特征检测是一种广泛应用于图像处理和计算机视觉领域的技术,尤其在行人检测中表现优异。本文将深入解析HOG特征检测的基本原理、实现步骤以及在OpenCV中的代码实战,帮助读者掌握HOG特征提取与SVM行人检测的实现细节。 HOG特征检测的基本原理 ...
HOG概述 HOG(Histogram of Oriented Gradient)特征在对象检测与模式匹配中是一种常见的特征提取算法,是基于本地像素块进行特征直方图提取的一种算法,对象局部的变形与光照影响有很好的稳定性,最初是用HOG特征来来识别人像,通过HOG特征提取+SVM训练,可以得到很好的效果,OpenCV已经有了...
HOG+SVM实现行人检测原理总结 一、HOG算法 HOG的一个详细的介绍:https://www.cnblogs.com/wyuzl/p/6792216.html fast-hog源码实现流程整理xmind HOG的核心思想是通过检测局部物体的梯度和边缘方向信息得到被检测物体的局部特征,HOG能较好的捕捉到局部形状信息,而且对几何以及光学的变化有很好的不变性。
方向梯度直方图( Histogram of Oriented Gradient, HOG )特征是一种在计算机视觉和图像处理中用来进行物体检测的特征描述子。它通过 计算和统计图像局部区域的梯度方向直方图来构成特征。Hog特征结合SVM分类器已经被广泛应用于图像识别中。 HOG vs SIFT SIFT :对特征点的描述方法 ...
一种基于HOG+SVM的行人检测算法 在先进驾驶辅助系统中, 基于视觉的行人检测只能对摄像头视野范围内的无遮挡行人进行检测, 并且易受天气的影响, 在极端天气下无法工作。针对视觉检测的缺陷, 提出了一种利用超宽带(Ultra Wideband,UWB)通信模块检测行人位置信息的方法, 并对其进行卡尔曼滤波以减小误差, 同时将得到...