为确定无人机的状态,在其巡视区域上设置若干标记点(可看成点光源),其坐标数据见附件一。当无人机以某状态进行拍摄时,这些标记点的像就会出现在照片上。已知无人机的相机镜头为定焦,其水平视角𝛼 = 60°,所拍摄照片的像素为 840*630。 1:当无人机的状态分别为 (40,30,20,210°, 55°) 和(−20,40...
标注数量(xml文件个数):19069 标注数量(txt文件个数):19069 标注类别数:4 标注类别名称:["person","car","cat","dog"] 每个类别标注的框数: person 框数 = 46693 car 框数 = 7851 cat 框数 = 572 dog 框数 = 2282 总框数:57398 使用标注工具:labelImg 标注规则:对类别进行画矩形框 重要说明:暂无 ...
FLIR配对行人车辆目标检测数据集,10400+张 数据集包含3个类别,为pedestrian,bicycle,car,jpg图片和txt标签,指定好路径直接可用于yolov5/v7训练 数据详情:配对的可见光红外图像,txt标签通用。 ? FLIR配对行人车辆目标检测数据集 (FLIR Paired Visible and Infrared Pedestrian and Vehicle Detection Dataset) 数据集描述...
雾天行人车辆数据集 (Foggy Pedestrian and Vehicle Detection Dataset) 规模 图像数量:共4332张图像。 类别:包括五种常见的目标类型。 数据特点 多样化的目标类型:数据集涵盖了五种常见的目标类型,包括行人(person)、自行车(bicycle)、汽车(car)、公交车(bus)和摩托车(motorbike)。 雾天环境:所有图像都是在雾天...