多模态情绪识别决策级融合轻量级模型LSTMGhostNet深度学习本文提出了一种多模态情绪识别方法,该方法融合语音,脑电及人脸的情绪识别结果来从多个角度综合判断人的情绪,有效地解决了过去研究中准确率低,模型鲁棒性差的问题.对于语音信号,本文设计了一个轻量级全卷积神经网络,该网络能够很好地学习语音情绪特征且在轻量级方面拥...