蜣螂优化算法(Dung Beetle Optimizer, DBO)是东华大学沈波教授团队,继麻雀搜索算法(Sparrow Search Algorithm,SSA)之后,又提出的一种全新的群体智能优化算法。主要模拟了蜣螂的 滚球、跳舞、繁殖、觅食和偷窃等五种行为。 问题定义 下面以一个2维平面搜索问题为例,对SSA进行介绍。 假设我们需要解决的问题是计算给定范围...
因此,粪球对蜣螂的生存起着不可替代的作用。 研究学者主要就是基于蜣螂以上生活习性,受其滚球、跳舞、觅食、偷窃和繁殖行为的启发,而提出了蜣螂优化算法,进行全局搜索和局部利用。 2 数学模型(The structure and the algorithm) 2.1 滚球 根据上面的描述,我们知道蜣螂在滚动过程中需要通过天体线索来导航,以保持粪球...
我们将使用蜣螂优化算法来获得最优超参数,并训练最终模型: # 定义搜索的边界bounds=np.array([[1,3],[10,100]])# 层数在1到3之间,神经元数在10到100之间best_params=dung_beetle_optimization(objective_function,bounds)# 用找到的最优参数训练最终模型final_model=create_lstm_model(input_shape,layers=int(...
混叠的问题,可以将非稳定性、非线性且复杂度高的信号分解为多个相对平稳的子序列,在求解过 程中可自适应匹配最佳中心特征,极大程度地迎合高频率复杂信号的分解。 1.2蜣螂优化算法 蜣螂优化算法是最新的群智能优化算法,2022年底提出,里面有相关的文章和代码,可以结合自身课题进行研究,值得推荐,亲用优化效果非常的好。
DBO蜣螂优化算法LightGBM故障诊断（Matlab&Python）DBO蜣螂优化算法LightGBM故障诊断研究 一、引言 1.1、研究背景及意义 在现代工业和自动化系统中，故障诊断技术扮演着至关重要的角色。高效、准确的故障诊断不仅可以预防设备故障，减少停机时间，还可以大幅度降低维护成本，提高生产效率和安全性。随着工业智能化的发展，设备...
一、蜣螂优化算法DBO求解cec2013 cec2013函数简介 CEC 2013 Special Session on Real-Parameter Optimization中共有28个测试函数维度可选择为10/30/50/100。 每个测试函数的详细信息如下表所示: 参考文献:[1] Liang J J , Qu B Y , Suganthan P N , et al. Problem Definitions and Evaluation Criteria for ...
蜣螂优化算法(Dung beetle optimizer,DBO)由Jiankai Xue和Bo Shen于2022年提出,该算法主要受蜣螂的滚球、跳舞、觅食、偷窃和繁殖行为的启发所得。 一、蜣螂优化算法 1.1蜣螂滚球 (1)当蜣螂前行无障碍时,蜣螂在滚粪球过程中会利用太阳进行导航,下图中红色箭头表示滚动方向 ...
1 概述 多种优化算法优化LSTM(Python代码实现) 【包括:粒子群、蝙蝠、正余旋、多元宇宙、正余弦、JAYA、哈里斯鹰、萤火虫、布谷鸟、非洲秃鹫、麻雀优化、灰狼优化、蜣螂优化】 2 运行结果 这里仅展现萤火虫: trainPredict = model.predict(X_train) testPredict = model.predict(X_test) ...