顺序分别对应:蒙特卡洛法,梯形面积法和调用函数(调用的正是蒙特卡洛程序)第三个跟第一个程序是一样的。 python code实现如下: import numpy as np import mcint #蒙特卡洛撒点 samples = 1000 x = np.random.uniform(0,1,samples) #x 是0,1之间随机撒点 S = (1-0)/samples*np.sum(x) print(S) #梯...
下面我将详细解释如何使用Python编写蒙特卡洛算法来求积分,并按照你的提示分点回答。 1. 理解蒙特卡洛算法的基本原理 蒙特卡洛算法通过随机抽样来估计积分的值。基本思想是在积分区域内随机生成样本点,计算这些样本点处的函数值,然后用这些函数值的平均值乘以积分区域的面积来估计积分值。 2. 编写函数以生成随机样本点 ...
import math import random m = input('请输入一个较大的整数') n = 0 for i in range(int(m)): x = random.random() y = random.random() if math.sqrt(x**2 + y**2) < 1: n += 1 pi = 4 * n /int(m) print("pi = {}".format(pi)) 1. 2. 3. 4. 5. 6. 7. 8. 9...
rseed=random.randint(0,10000) np.random.seed(rseed) n=int(n) low_x,high_x=x low_y,high_y=y S=(high_x-low_x)*(high_y-low_y) # 生成随机浮点数在[low_x,high_x]和[low_y,high_y]之间的坐标 xys=np.random.uniform(low=[low_x,low_y], high=[high_x,high_y], size=(n,2...
### 使用蒙特卡洛投点法计算定积分 import random import numpy as np import pandas as pd import matplotlib.pyplot as plt count=0 p=0 for i in range(10000): count+=1 point_x=random.random() point_y=random.random() value=point_x/25+1/5 if point_y<=value: p+=1 print('p is :',...
这篇的Python代码如下(以 积分为例): """ This code is supported by the website: https://www.guanjihuan.com The newest version of this code is on the web page: https://www.guanjihuan.com/archives/1145 """importnumpyasnpimportrandomimporttimedefintegral():# 直接数值积分integral_value=0...
下面是一个使用Python实现蒙特卡洛方法求解e^-x*cosx从0到无穷的积分的示例代码：importrandomdefmonte_...
1.原理 计算定积分 利用蒙特卡洛计算方法,核心步骤是求取随机的 g(X1),………,g(Xn),n∈[a,b],由数学期望和大数定理可以近似计算定积分,公式为 2.测试用例 原函数: 导函数: 计算导函数在[10,15]上的定积分; 3.测试语言 Python 4.测试代码
如上图所示,计算区间[a b]上f(x)的积分即求曲线与X轴围成红色区域的面积。下面使用蒙特卡洛法计算区间[2 3]上的定积分:∫(x2+4*x*sin(x))dx 1#-*- coding: utf-8 -*-2importnumpy as np3importmatplotlib.pyplot as plt45deff(x):6returnx**2 + 4*x*np.sin(x)78defintf(x):9returnx*...
Python代码 让我们看看如何通过在Python中执行蒙特卡洛积分来确定后验概率。我们从导入所需的库开始，并设置随机种子以确保结果是可重复的。import osimport sysimport matplotlib.pyplot as pltimport numpy as npimport pandas as pdimport scipy.stats as stnp.random.seed(42)然后我们设置β分布和二项分布的参数值...