用蒙特卡洛方法求圆周率~ 相关知识点: 试题来源: 解析 原理:面积为1的正方形内一内切圆.随机扔一点在圆内的概率为π/4.那么用Monte Carlo求出概率使之等于π/4,则可以计算出π. 方法:使用excel的rand()函数取随机数,以及二维坐标圆的公式x^2+y^2=A^2. 第一步:A1代表扔一点后距正方形右边距离,B1代表...
用蒙特卡洛法求圆周率PI的近似值,其算法如下:使用随机函数Rnd,随机生成两个[0,1)之间的随机数,由此构成一个投点坐标(x,y),然后根据x2+y2<=1投点是否在圆内来求PI的近似值。其中总共随机投点n次,统计落点在单位圆内的点数为s,则4s/n即为所求PI的近似值。程序界面如图所示,在Text1中输入投点的个数,...
根据蒙特卡洛方法计算出来的圆周率数值约为3.14159,而精确的圆周率数值无穷无尽,这与蒙特卡洛方法近似自然有关。 蒙特卡洛方法求解圆周率精度在不断提高,较低的近似度可以用更少的数据和较少的抽样实现,这可大大节省计算机计算能力和计算时间、费用。但是蒙特卡洛方法求解出的圆周率值也存在精度限制,其精度也存在多数满意值。
首先,蒙特卡洛法需要进行多次重复试验,多次投点才能获知圆周率;蒙特卡洛法的精确度低,数万次乃至数十万次投点,才将圆周率误差提高到0.01%。 从另一方面看,蒙特卡洛法有较高的泛用性,许多很多可以使用积分求面积的计算也可以通过蒙特卡洛法得到,对于不规则...
还是用了上面求解圆周率的基本思想方法也基本相同唯一有区别的是上面用蒙特卡洛方法模拟的时候是用的随机取点而在这里取点的方法是等概率的取点在正方形内每个点只出现一次且每个点出现的概率都相等具体实现方法让x之间递增每次增00001这个值由自己设定精度越高最后求解的圆周率的精度也就越高然后对应每个x之间递增每次...
圆周率是一个无理数,它的数值约等于3.14159。计算圆周率一直是数学家们的一个重要问题,而蒙特卡罗方法是一种常用的数值计算方法之一。本文将介绍如何使用蒙特卡罗方法来计算圆周率。 蒙特卡罗方法是一种基于随机模拟的统计方法,它的基本思想是通过生成大量的随机数来近似计算一个问题的解。在计算圆周率的问题中,我们可以通...
蒙特卡洛(Monte—Carlo)方法求圆周率π 蒙特卡罗(Monte Carlo)方法, 或称计算机随机模拟方法, 是一种基于“随机数”的计算方 法。 X 表示针的中点到最近的一条平行线的距离, 表示针与平行线的夹角 设 Y (如图1所示) , 如果 X l l < ,或 X < sin Y 时,针与一条直线相交。 sin Y 2 2 图1蒙特卡洛...
在计算圆周率的问题中,蒙特卡洛方法可以被应用于估计圆周率的数值。 蒙特卡洛方法求圆周率的基本思想是,通过随机点的统计性质来估计圆的面积,并进而得到圆的半径和周长。具体地说,我们可以在一个正方形内随机生成大量的点,然后计算这些点中落在圆内的比例。根据几何关系,我们可以得到圆的面积与正方形的面积的比值等于...
使用python 实现 蒙特卡洛模拟过程求解圆周率代码: https://gitee.com/cjopengler/easybook/tree/master/daily/monte_carlo_pi, 视频播放量 2379、弹幕量 0、点赞数 20、投硬币枚数 7、收藏人数 33、转发人数 17, 视频作者 会NLP的旭哥, 作者简介 python nlp 旭哥,相关视