Torch 是神经网络库, 那么也可以拿来做强化学习, 之前我用另一个强大神经网络库Tensorflow来制作了这一个从浅入深强化学习教程, 你同样也可以用 PyTorch 来实现, 这次我们就举 DQN 的例子, 我对比了我的 Tensorflow DQN 的代码, 发现 PyTorch 写的要简单很多. 如果对 DQN 或者强化学习还没有太多概念, 强烈推荐...
自己将莫烦老师的代码改写了个PyTorch版本的,https://github.com/ClownW/Reinforcement-learning-with-PyTorch可以一起交流学习 2020-02-12 11:49164回复 李池_Cheer兄弟,可以加个联系方式嘛? 一起交流一下 2021-11-19 17:27回复 phoenixa1感谢提供的pytroch版本代码,顺便补充一下只要在append处detach一下就可以了...
莫烦Python学习笔记[Pytorch] 2.1 Numpy Torch 对比 numpy和tensor之间转换: 输出结果: Numpy和torch的一些函数的对比: 绝对值函数 sin函数 平均值函数: 矩阵乘法: 2.2 Variable 变量 from torch.autograd import Variable 反向传播tensor不变 Variable可变 插曲 什么是激励函数 2.3 Activation 激励函数 impo... ...
自己将莫烦老师的代码改写了个PyTorch版本的,https://github.com/ClownW/Reinforcement-learning-with-PyTorch可以一起交流学习 2020-02-12 11:49164回复 李池_Cheer兄弟,可以加个联系方式嘛? 一起交流一下 2021-11-19 17:27回复 phoenixa1感谢提供的pytroch版本代码,顺便补充一下只要在append处detach一下就可以了...
莫烦Pytorch系列之分类代码 莫烦Pytorch系列 【莫烦强化学习】视频笔记(一)3. 为什么用强化学习? 等等。计算机通过不断尝试(前期宛如智障),然后不断总结经验(更新策略),最终得到最优策略的过程。 优酷强化学习模拟视频 机器人走迷宫 倒立摆 小车登山 上一篇:【莫烦强化学习】视频笔记(一)2.强化学习方法汇总 下一篇:...
建立神经网络的详细流程请直接看代码更直观, 其他方面的代码也不是重点, 所以直接看代码很好懂。 运行结果 运行后是这种效果,更新速度还挺快的 什么是Deep Deterministic Policy Gradient(DDPG) 1 拆分细说 吸收了 Actor-Critic 让Policy gradient 单步更新的精华, 而且还吸收让计算机学会玩游戏的DQN的精华。
比如绘制机械臂的几个计算部分直接贴代码,我觉得很好,省时间。会的不用看,想看的深入去看就好了。 2024-01-24 22:47回复 yyyyyyy11111q File "/home/yq/下载/mofan/train-robot-arm-from-scratch-master/part5/env.py", line 85, in __init__self.goal = self.batch.add(AttributeError: 'Batch' ...
莫烦Pytorch系列 莫烦python强化学习中的算法【伪代码】汇总 莫烦python强化学习中的算法【伪代码】汇总 前言 1、Q_Learning 2、Sarsa 3、Sarsa_Lambda 4、DQN 5、Double_DQN 6、暂无Dueling_DQN 7... 将莫烦python强化学习中提及算法的【伪代码】汇总起来,方便复习。 1、Q_Learning 2、Sarsa 3、Sarsa_Lambda...
强化学习--DDPG---tensorflow实现 完整代码:https://github.com/zle1992/Reinforcement_Learning_Game 论文《Continuous control with deep reinforcement learning》https://arxiv.org/pdf/1509.02971.pdf Deep_Deterministic_Policy_Gradient DDPG与AC...莫烦Python学习笔记[Pytorch] 2.1 Numpy Torch 对比 numpy和...