莫凡洋课题组致力于发展基于联硼化合物修饰的半导体氧化物材料在能源转换,光催化等方面的研究;同时开创性地应用单分子电学检测平台用于催化反应机理的研究;现在及将来,我们还将运用人工智能和机器人技术,提高科学知识的生产效率,加速有机化学学科发展,提高合成化学在材料制备和药物开发中的基础作用。 近期论文 查看导师新...
2006年7月 北京理工大学 工学硕士 2004年7月 北京理工大学 工学学士 研究工作经历: 2015年4月-至今 北京大学工学院 特聘研究员 2011年11月-2015年03月 美国德州大学奥斯汀分校 有机化学 博士后 (导师Prof. Guangbin Dong) 2010年09月-2011年07月 美国Scripps研究所 化学生物学 研究助理 (导师Prof. Qinghai ...
莫凡洋,北京大学副教授,博士生导师。主要从事自由基硼化反应合成方法学、应用单分子电学检测平台研究催化反应机理、化合物色谱分离的自动化和机器学习等方面的研究。2016年获得教育部自然科学奖一等奖(排名第三);2021年获得欧洲有机化学青年天才奖;2020年始入选斯坦福大学全球前2%顶尖科学家榜单。 结合北京大学深圳研究生...
莫凡洋 北京大学, 研究员 / 科研之友号:37108594 科研之友人员唯一编号 0 项目 102 成果 2164 阅读 1 下载 3824 被引 29 H-指数 主页 成果
莫凡洋 北京大学, 特聘研究员 / 科研之友号:37825923 科研之友人员唯一编号 3 项目 73 成果 1439 阅读 11 下载 3359 被引 24 H-指数 主页 成果
北京大学工学院博士生导师简介:莫凡洋 研究方向: 莫凡洋博士课题组的主要研究兴趣是从金属有机化学角度切入新能源开发和资源合理利用新途径,在化石能源与资源利用方面开展相关的研究工作,并积极开展应用技术成果转化。 发表论文及申请专利: 第一作者或通讯作者
【北大材料科学与工程学院莫凡洋课题组开展AI for Science交叉研究取得新进展】近日,北京大学材料科学与工程学院莫凡洋副教授课题组采用机器学习技术来预测手性分子在高效液相色谱中的保留时间,并提出分离概率这一指标以辅助预测色谱手性分离条件。该研究框架为机器学习技术在化学实验场景中的应用带来了新的视角,它还提高了实...
23. Di Qiu, Shuai Wang, Shengbo Tang, He Meng, Liang Jin, Fanyang Mo, Yan Zhang and Jianbo Wang.* Synthesis of Trimethylstannyl Arylboronate Compounds by Sandmeyer-Type Transformations and Their Applications in Chemoselective Cross-Coupling Reactions. ...
2022年12月,北京大学材料学院莫凡洋团队和南方科技大学张东晓团队合作在Cell子刊STAR Protocols杂志在线发表了题为“High-throughput automated platform for thin layer chromatography analysis”的实验方案文章(Protocol)。该文章提出和展示了一个基于机器人构建用于TLC分析的高通量自动化平台的步骤。该自动化平台能够获得标准...
特别感谢本 App 开发者莫凡洋,北京大学博雅青年学者,北京大学材料学院、深圳研究生院新材料学院副教授,博士生导师。近年来主要在AI合成化学交叉领域开展研究工作。课题组招收硕士生、博士生和博士后,专业为化学、物理、材料和计算机等。联系方式:fmo@pku.edu.cn。