目前,已经有大量AI大模型开发者开始尝试使用苹果电脑训练大语言模型。最新款Mac Studio的顶配版本,已经可以训练700亿参数的LLaMA2模型。 不过,虽然UMA具备诸多优势,但它更多地集中在苹果自己的生态系统内,与外部系统的兼容性可能有限。且相比专业的GPU,苹果的硬件可能在处理极其复杂的AI模型时有性能瓶颈。 英伟达在AI领...
纳斯达克公司Meta Platforms Inc. (NASDAQ:META)因使用"开源"一词来描述其人工智能模型而受到开放源代码倡议组织(OSI)的批评。这一批评集中在该公司的Llama模型上。 Benzinga33分钟前 Blackwell出货推迟的背后:英伟达与台积电被爆“内讧”,一方归咎封装技术,一方指被迫赶工 华尔街见闻10/17 09:59 ...
指令微调模型:https://huggingface.co/mistralai/Mistral-Nemo-Instruct-2407 MN 12B在多轮对话、数学、常识推理、世界知识以及编码方面表现出色,比谷歌开源的Gemma 2 9B、Meta开源的Llama 3 8B 性能更好。支持128K的上下文长度,能够更连贯、更准确地处理大量复杂信息。 MN 12B以Apache 2.0许可证发布,允许企业、个人...
努力犯错玩AI：谷歌最强轻量级开源大模型Gemma：小尺寸可商用，性能超越Llama-2，个人PC就能用 努力犯错玩...
NVIDIA H200所配备的141GB HBM3e显存拥有4.8 TB/s的带宽,与NVIDIA H100 相比,显存增加76%,带宽增加43%。以Llama2-70B模型为例, NVIDIA H200的推理速度是NVIDIA H100的1.9倍,大幅提高了对生成式AI推理场景的支持能力。 2) 微软发布面向AI场景的ASIC芯片, Microsoft 365 Copilot正式开放商用: 微软在今年的Ignite大...
NVIDIAH200是首款采用HBM3e的GPU,具有能够提供传输速度达4.8TB/秒的141GB显存。英伟达表示,与H100相比,H200用于700亿参数的Llama2模型推理的速度是H100的1.9倍,能耗为H100的50%。根据公司官网,全球领先的服务器制造商和云服务提供商预计于2024年第二季度开始提供搭载H200的系统。
华尔街见闻07:09 Meta的Llama 3.2轻量化语言模型适合设备 Seeking Alpha03:00 在ARM上使用新的Llama 3.2 LLM加速和扩展人工智能推理-博客发帖 在Arm CPU上运行Meta的新Llama 3.2版本时,从云到边缘都有显著的性能提升,为未来的人工智能工作负载提供支持。Meta和Arm之间的合作实现了更快的 Benzinga02:31关注...
11月14日,英伟达发布H200和GH200GPU,以当前H100架构为基础,使用总容量为141GB的HBM3e,总带宽从H100的3.35TB/s大幅增加至4.8TB/s,在原始计算性能没有太大变化下,处理Llama2、GPT-3、Llama7LMM时的推理速度提高了1.4、1.6、1.9倍。11月16日,微软亦发布针对生成式AI优化的自研AzureMaiaAI加速器,以及AzureCobalt...
埃森哲率先采用这项新服务来构建自定义Llama3.1模型;AT&T在转向NIM进行生成式AI、呼叫转录和分类后,实现了70%的成本节省和8倍的延迟减少。Meta在近期法说会中强调了开源的重要性,在Meta的愿景中,就如同每个人都有一个电子邮件一样,未来每个企业都会拥有一个AI代理。我们可以看到,这一愿景正在通过NVIDIA AI ...
纳斯达克公司Meta Platforms Inc. (NASDAQ:META)因使用"开源"一词来描述其人工智能模型而受到开放源代码倡议组织(OSI)的批评。这一批评集中在该公司的Llama模型上。 Benzinga01:55 Blackwell出货推迟的背后:英伟达与台积电被爆“内讧”,一方归咎封装技术,一方指被迫赶工 华尔街见闻10/17 09:59 ...