平台的核心亮点在于其神经重建引擎（NRE），这一AI工具能够将真实驾驶过程中收集的视频数据转化为交互式的3D测试环境。在此基础上，开发者能够自由地修改场景、增添合成元素，并通过应用随机化技术，使原始场景更加富于挑战性，极大地增强了真实感，同时加速了开发进程。英伟达DRIVE Sim通过融合物理精准的仿真与高保真3D环...
事实上，世芯目前主要的两大客户，一个是亚马逊，另一个就是英特尔，来自巨头的定制化芯片订单已经让世芯赚得盆满钵满。此外，世芯还有NRE(委托设计)的收入，沈翔霖表示，北美在这方面需求非常强，主要动能来自初创企业和云服务厂商有，今年NRE表现会比往年好，预估今年NRE跟ASIC比例会和2023年差不多。相比之下，创意...
如果不使用CUDA，处理时间会慢多少？以Netflix为例，他们的NRE（Netflix的推荐引擎）模型的训练，一开始需要花费20多个小时，然而，通过利用CUDA内核的优化，这个时间大大缩短到47分钟。这也正是利用GPU的大公司选择CUDA来增强其应用程序的原因。CUDA 编程模型基于网格、块和线程（grids, blocks, and threads）的概念。
智原在AI芯片领域也获大陆自驾车芯片委外开发订单,分别有5奈米、14奈米等相关制程委托设计(NRE)新案,大咬大陆市场商机。 业界研判,美方态度强硬,陆企为突破美方障碍,势必会大举增加对智原的依赖,投片量也会比原本预期更多,智原成为抢搭这波陆企加快AI自研芯片浪潮中优先受惠厂家,后续业绩极具成长动能。 除了大陆...
以Netflix为例,他们的NRE(Netflix的推荐引擎)模型的训练,一开始需要花费20多个小时, 然而,通过利用CUDA内核的优化,这个时间大大缩短到47分钟。 这也正是利用GPU的大公司选择CUDA来增强其应用程序的原因。 CUDA 编程模型基于网格、块和线程(grids, blocks, and threads)的概念。
六年开花终于结果,2012年,在业内知名的ImageNet竞赛中,运用神经网络训练模型和CUDA系统的英伟达系统脱颖而出,在CUDA赋能下的GPU算力提升近百倍,比如Netflix研发训练需要20小时的NRE模型通过CUDA优化后,时间缩短至47分钟。这使得CUDA+GPU成为满足高算力产业...
以Netflix为例,他们的NRE(Netflix的推荐引擎)模型的训练,一开始需要花费20多个小时, 然而,通过利用CUDA内核的优化,这个时间大大缩短到47分钟。 这也正是利用GPU的大公司选择CUDA来增强其应用程序的原因。 CUDA 编程模型基于网格、块和线程(grids, blocks, and threads)的概念。
Innoviz长期处于财务赤字状态，且尚未打开可观的收入渠道。公司的运营资金主要依赖于非经常性工程收入（NRE协议），这进一步加剧了其财务状况的不稳定性。近期，Innoviz再次宣布了裁员计划，此次裁员比例高达9%，波及约40名员工。值得注意的是，这已是该公司在过去一年中实施的第二轮大规模裁员行动，前一轮裁员比例更是...
以Netflix为例,他们的NRE(Netflix的推荐引擎)模型的训练,一开始需要花费20多个小时,如果利用CUDA内核的优化,时间可以缩短到47分钟。 一场AI竞赛,让英伟达和CUDA成了最靓的崽。2012年,Hinton的两个学生用英伟达的GPU参加了一个叫做ImageNet的图像识别速度比赛。他们...
以Netflix为例,他们的NRE(Netflix的推荐引擎)模型的训练,一开始需要花费20多个小时, 然而,通过利用CUDA内核的优化,这个时间大大缩短到47分钟。 这也正是利用GPU的大公司选择CUDA来增强其应用程序的原因。 CUDA 编程模型基于网格、块和线程(grids, blocks, and threads)的概念。