[译文] 苦涩的教训 英文原文:The Bitter Lesson 理查德·萨顿(Richard S. Sutton,现代强化学习之父,现任加拿大阿尔伯塔大学教授) 2019年3月13日 过去70年人工智能研究领域最重要的一堂课是,只有通用计算方法最终是最有效的,而且优势巨大。根本原因是摩尔定律,更确切地说是,每个计算单元的成本持续呈指数下降。大多数...
We have to learn the bitter lesson that building in how we think we think does not work in the long run. The bitter lesson is based on the historical observations that 1) AI researchers have often tried to build knowledge into their agents, 2) this always helps in the short term, and ...
其中The bitter lesson 源自机器学习先驱 Rich Sutton 在 2019 年的一篇经典文章《苦涩的教训》, 通过探讨人工智能近几十年所走过的弯路,他抛出的核心观点是:人工智能如果想要长期获得提升,利用强大的算力才是王道。这里的算力隐含了大量的训练数据和大模型。 原文链接:http://www.incompleteideas.net/IncIdeas/Bitter...
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【两分钟论文解读之苦涩的教训】《The Bitter Lesson - Compute Reigns Supreme - YouTube》 http://t.cn/E6xBu37 http://t.cn/E6xda97