百度试题 结果1 题目自然语言处理(NLP)的主要目标是让计算机能够理解、解释和生成___语言。相关知识点: 试题来源: 解析 答案:自然 反馈 收藏
1.自然语言处理的主要目标是让计算机能够理解、生成和响应人类语言。(√/×) 2.在自然语言处理中,所有的词都被认为具有相同的语义和语法功能。(√/×) 3.递归神经网络(RNN)由于其循环的网络结构,非常适合处理序列数据。(√/×) 4.依存句法分析是对句子中的词语之间的依存关系进行分析,不涉及词语的顺序关系。(...
自然语言处理(NLP)是一门交叉学科领域,涵盖了计算机科学、人工智能、语言学等多个学科。它旨在使计算机能够理解、解释和生成人类语言的方式,从而创建与人类之间的自然、无缝的交互。 NLP的定义和重要性 自然语言处理的主要任务是让计算机能够像人类一样理解和生成自然语言。它能够让机器读懂人类的语言,使得人们与计算机的...
自然语言处理主要聚焦于对人类语言的理解和生成相关的任务。机器翻译是将一种语言自动转换为另一种语言;情感分析是判断文本所表达的情感倾向;语音识别虽然与语言相关,但重点在于将语音转换为文字,属于语音处理领域。而图像识别主要是针对图像内容的理解和分析,与人类语言的处理和理解没有直接关系。故答案为:C。 反馈 ...
1.自然语言处理的主要目的是让计算机能够理解和生成人类语言。( ) 2.语音识别和语音合成都属于智能语音技术的范畴。( ) 3.在自然语言处理中,词嵌入技术主要用于解决词的向量化表示问题。( ) 4.机器翻译任务中,编码器-解码器模型不需要使用注意力机制。( ) 5.梅尔频率倒谱系数(MFCC)是语音特征提取中常用的一种...
自然语言处理(Natural Language Processing,NLP)是一种人工智能技术,旨在使计算机能够理解、解释和生成自然语言。语义理解是NLP的一个重要领域,它涉及到从文本数据中提取意义和信息的过程。本文将详细介绍自然语言处理的语义理解。 词汇语义 在自然语言处理中,词汇是理解文本的基础。每个单词都有其自己的含义和语义,这些含...
自然语言处理(NLP)是人工智能和语言学领域的一个重要分支。它的目标是让计算机能够理解、处理和生成人类语言,以实现人机交互,提高机器的智能水平,扩大计算机应用领域。 任务类型概述 分词与词性标注:分词是将连续的文本序列划分为单词的过程,词性标注是为每个单词标注其词性。这两个任务是NLP的基础,对于后续的语义分析和...
1.1 定义和范围: 自然语言处理(NLP):自然语言处理(Natural Language Processing,简称NLP)是人工智能(Artificial Intelligence,简称AI)领域的一个重要分支,是计算机科学的一个子领域,专注于创建能够理解、解释和生成人类语言的计算机程序。NLP的目标是使计算机能够处理和理解人类语言中的细微差别、歧义和语境。
自然语言处理是计算机科学、人工智能的一个分支,专注于使计算机能够理解、解释和生成人类语言的能力。 研究重点:NLP 更侧重于工程和技术方面,目的是开发能够有效执行语言处理任务的实用技术和系统,如语音识别、机器翻译、情感分析等。 方法:NLP 通常使用机器学习方...