可以通过多种方式创建 NumPy 数组,例如使用 numpy.array、numpy.zeros、numpy.ones 等函数。 python import numpy as np # 使用列表创建数组 arr1 = np.array([1, 2, 3, 4, 5]) print("使用列表创建的数组:", arr1) # 创建指定大小的零数组 arr2 = np.zeros((3, 4)) print("零数组: ", arr2...
Numpy 支持 list一样的定位操作。举例来说: import numpy as np matrix = np.array([[1,2,3],[20,30,40]]) print(matrix[0,1]) 输出:2 上述代码中的 matrix[0,1], 其中0代表的是行,在 numpy中0表起始第一个,所取的是第一行,之后的1代表的是列,所以取的是第二列,那么最后第一行第二列就2...
我们可以通过 Numpy中的genomtxt()方法来读取本地地的数据集, 需要使用的数据集, house-prices.csv 是由逗号(,)分隔的,在 Github的data目录下能下载到。我们可以使用以语句 来读取这个数据集: 注:由于在官方GIthub上未找到数据此处先放课本截图后续做出修改。 2.3.4 正确读取数据 回到之前的话题,上文发现显示出...