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图11-1 IBM 701计算机 事实证明,计算机翻译最初的成功误导了人们。1966年,一群机器翻译的研究人员意识到,翻译比他们想象的更困难,他们不得不承认自己的失败。机器翻译不能只是让电脑熟悉常用规则,还必须教会电脑处理特殊的语言情况。毕竟,翻译不仅仅只是记忆和复述,也涉及选词,而明确地教会电脑这些非常不现实。
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自然语言处理已成为AI领域的研究热点-人工智能(Artificial Intelligence,简称AI)作为新一轮科技革命和产业变革的重要驱动力量,正在深刻地影响世界、改变世界。
想要入门NLP,可以通过阅读研究论文、参加在线课程和实践项目来逐步建立基础知识,并深入学习相关技术和模型。 结语 NLP作为AI的一个重要分支,不仅有着广泛的应用前景,同时也带来了许多新的挑战和机遇。了解NLP的基础知识、应用场景和面临的挑战,对于我们更好地利用和发展这一技术至关重要。
人工智能(Artificial Intelligence,AI)技术是近年来迅速发展的热门领域,其中自然语言处理(Natural Language Processing,NLP)被认为是AI技术的核心之一。自然语言处理是指计算机科学与人工智能领域中研究如何使计算机能够理解、处理和生成人类语言的技术。本文将从定义、应用、发展等角度探讨人工智能技术核心的自然语言处理。 定...
一、引言 1.1 研究背景与意义 自然语言处理(Natural Language Processing,NLP)作为人工智能领域的关键分支,致力于让计算机理解、生成与处理人类自然语言,已然成为连接人类与数字世界的核心纽带。从本质上讲,…