近年来,深度学习技术在生命科学以及医学影像分析上得到广泛应用。在脑PET图像分析和疾病预测方面,深度学习技术是基于计算机视觉,以专家研究结果为基础,对疾病进行预测,达到对疾病的准确快速判别。 脑PET图像可检测出早期阿尔茨海默综合症病灶,并提前介入治疗,从而延缓发病,对后续患者康复治疗有着积极的意义。从事医学领域的研究者
无脑回畸形,又称平滑脑,形成原因是神经元移行畸形是大脑皮层表面神经元移行障碍,使神经元在白质中异常积累,称为异位,导致无脑回畸形。完全性脑回缺,如大脑表面光滑,称为无脑回畸形;不完全性脑回缺,如脑回数量减少,但体积增大,称为巨脑回畸形。 以下是典型的无脑回畸病例,由Amro博士提供,发布在radiopaedia网站...
脑图像是通过磁共振成像、放射性核素成像等技术获得的脑部影像,可以反映出脑部的结构和功能信息,对于研究脑部疾病和认知神经科学有着重要意义。脑图像分析与处理是将这些图像进行处理,提取有用信息、识别疾病特征等的过程。本文将从脑图像分析与处理的基础、分析方法、应用以及未来展望四个方面进行介绍。 一、基础 1、...
albumentations是一个值得学习的数据增强包,与torchvision.transforms相近。 拓展与分析 拓展一:我们可以发现,数据集的划分为最后10个样本为验证集,其余为训练集。总共只有50个样本,样本数量非常少。常规思路下的样本数量太少可以适当复制,然后过强的增强,以此尽可能让模型碰上更多的样本。 拓展二:观察数据集的特征,选择...
书接上回,上次我在帖子中,我们提到了此次比赛的特点,即数据量少的nii数据集。在我们常见的视觉任务中,人们会用JPG或者视频作为数据。nii为3d医学影像,对医工学生来讲并不陌生。在2020年的一个类似比赛中,科大讯飞2020脑PET图像分析和疾病预测---单模型进决赛前五,他们使用的数据集正是jpg格式的。因此,我就想试...
卡罗林斯卡学院的研究人员利用人工智能工具分析了70岁老人的大脑图像,并估计了他们大脑的生物年龄。他们发现,对血管健康有害的因素,如炎症和高血糖水平,与看起来更老的大脑有关,而健康的生活方式与看起来更年轻的大脑有关。研究结果发表在《阿尔茨海默病与痴呆症:阿尔茨海默病协会杂志》上。
科大讯飞-脑PET图像分析和疾病预测挑战赛(一) 报错尝试: sklearn安装 后面根据一篇博客才知道,sklearn不能直接安装,需要先安装scipy 最后就能直接运行了,但是又出现了一大难点,numpy包有报错了,不得不说,dependance尤其严重。暂时没想到很好的解决办法,尝试过吧numpy版本更换,终于以失败的结果告终。
右脑图像记忆原理介绍分析_右脑图像记忆原理是怎样的 右脑是图像脑,侧重于处理随意的,想象的,直觉的以及多感观的影像。右脑是通过图像进行思考的半球,所以能够将语言变成图像,不仅如此,右脑还能把数字变成图像,把气味变成图像。右脑将看到,听到和想到的事物,全部转化为图像进行思考和记忆。当右脑分析一个词是时,比如在...
真实脑海绵状血管瘤磁共振诊断分析 图1：大型，右额叶和左枕叶海绵状血管瘤t1加权轴向MRI。这两个非均质团块有一个高信号强度和低信号强度的网状核，周围有含铁血黄素的低密度环。图2：MRI显示右侧额叶和左侧枕叶海绵状血管瘤明显增大。含铁血黄素环由于其增加的磁化率效应而显示出一种晕轮效应。图3：与T1和t2...
1, 视频播放量 9、弹幕量 0、点赞数 0、投硬币枚数 0、收藏人数 3、转发人数 0, 视频作者 医以贯之的努力, 作者简介 欢迎关注公众号”医以贯之的努力“,分享医学笔记(自制),思维导图,全网搜集的医学资料,学习经验分享等!,相关视频:教学录像-脑血管的影像解剖(2)