&N,&M);//N物品个数 M背包容量for(int i=1;i<=N;i++){scanf("%d%d",&weight[i],&value[i]);}//动态规划分析for(int i=1;i<=N;i++)for(int j=1;j<=M;j++){if(weight[i]<=j){f[i][j]=max(f[i-1][j],f[i-1][j-weight[i]]+value[i]);}elsef[i][j]=f[i-1][...
左子树为拾取,右子树为不拾取 假如背包容量为 8。然后有以下一些物品 类似于这样: #include<stdio.h> #include<stdlib.h> /*val是物品的价值,v为物品的体积,dp第一个是物品的下标 * 第二个是物品的体积,意为价值 * */ int val[1001], v[1001], dp[1001][1001] = { 0 }; int n, V; int Max...
如果我们走一个极端,如果背包可以无限承重,那么此问题就转换为所有物品价值简单求和的问题,因为物品的价值总为正,物品越多,那么其放入背包后的价值就越大,在此极端情况下,我们不需要用到任何优化,运用动态规划意义不大。 所以我们最优解的结构一定包含两个参数,参数之一为物件的数量n(1<=n<=N),另外一个参为背...
动态规划---背包问题(c语言) /*背包问题: 背包所能容纳重量为10;共五件商品,商品重量用数组m存储m[5]={2,2,6,5,4}, 每件商品的价值用数组n存储,n[5]={6,3,5,4,6};求背包所能装物品的最大价值。 */ #include<stdio.h> #include<conio.h> int main() { int m[5] = { 2,2,6,5,4...
其中,01背包问题是最基本的背包问题之一,它是指有一个容量为C的背包,需要从N个物品中选择一些物品放入背包中,每个物品最多只能放一次,求解如何选择物品才能使得背包中物品总价值最大。 背包问题算法通常使用动态规划或回溯算法来解决。 二、背包问题的原理 ...
动态规划01背包问题C语言实现 1. 01背包问题的基本概念 01背包问题是一个经典的动态规划问题,其描述如下: 给定一个容量为W的背包和n个物品,每个物品有一个重量weight[i]和一个价值value[i]。在不超过背包容量的情况下,选择若干物品装入背包,使得背包中物品的总价值最大。这里需要注意的是,每个物品只能选择一次(...
C语言进阶 1 人赞同了该文章 问题说明 有N件物品和一个容量为V的背包。 第i件物品的重量是w[i],价值是v[i]。 求解将哪些物品装入背包可使这些物品的重量总和不超过背包容量, 且价值总和最大。 功能说明 本程序用动态规划的思想解决了背包问题,并用了两种算法: 迭代法、递归法。在迭代法中实现了打印背包问...
本程序用动态规划的思想解决了背包问题,并用了两种算法: 迭代法、递归法。在迭代法中实现了打印背包问题的表格。 代码简述 通过用户输入数据,程序输入检测,动态分配空间,选择算法, 用动态规划的思想求解背包问题。 迭代法: 通过遍历n行W列,迭代每行每列的值,并把最优解放到 n行(在数组中为第n+1行)W列(在数...
写动态规划代码的关键在于状态定义和状态转移方程。在0-1背包问题中,我们定义的状态是status[i]就是当前决策结束后到达的重量,而转移方程就是if ( status[j] == 1) status[j+weight[i]] = 1;
下面是 c 语言实现的动态规划的01背包问题和完全背包问题模板 01背包问题模板: //01背包问题#include <stdio.h>#include<algorithm>usingnamespacestd;constintmaxn =100;//物品的最大件数constintmaxv =1000;//V的上限intw[maxn], c[maxn], dp[maxv];intmain() ...