以下是使用C语言实现01背包问题的回溯法代码: ```c #include <stdio.h> #include <stdlib.h> //初始化背包 struct knapsack { int maxWeight; //背包最大承重 int *items; //物品数组 int n; //物品数量 }; //定义物品重量、价值和数量 int weights[] = {2, 2, 6, 5, 4};...
w[N],p[N]中直接装的是样例,可以修改数据,别忘记修改N。 #define _CRT_SECURE_NO_WARNINGS #include<stdio.h> #include<stdlib.h> #define N 5 //0-1背包,用三种算法实现 //动态规划,贪心,回溯,分支限界 void Output(int bestx[]); int Constraint(int t); float Bound(int i); void BackTrack(...
在该问题中,给定一组物品的重量和价值,以及一个背包的容量限制,要求选择一些物品,使得在不超过背包容量的前提下,背包中物品的总价值最大。 这里我们将讨论如何使用回溯法解决01背包问题,使用C语言进行编程实现。 首先,我们需要定义问题的数据结构。我们可以使用一个数组来表示不同物品的重量和价值,背包的容量可以通过...
解01背包问题有很多种方法,就我知道的就有动态规划,回溯法,分支界限法这几种,下面就列出我的回溯法解法,以供参考 int capacity; //背包容量 int n; //物品数 int weight[0..n]; //物品重量数组 int price[0..n]; //物品价值数组 int cur_weight; //当前重量 int cur_price; //当前价值 int best...
作为算法设计分析的经典问题,已经写过一次了,不过实现的方法不同,这次是回溯法解决问题。问题还是老问题,但是方法是新的! 哈哈 在这里再简单写一下问题要求: 给定n中物品和一个容量为c的背包,物品i的重量为Wi,其价值为Vi,0-1背包问题是如何选择装入背包的物品(物品不可分割),使得装入背包的物品的价值为最大。
使用回溯法解0/1背包问题:n=3 (3种物品),C=9 (背包的容量为 9) , V={6,10,3} (3 种物品的价值分别为 6,10,3) , W={3,4,4} (3 种物品的重量分别为3,4,4),其解空间有长度为3的0-1向量组成, 要求用一棵完全二叉树表示其解空间(从根出发,左 1右0),并画 出其解空间树,计算其最...
百度试题 结果1 题目下列算法中,用于解决背包问题的是( ) A. 动态规划 B. 分治法 C. 回溯法 D. 贪心算法 相关知识点: 试题来源: 解析 A 答案:A 解析:背包问题通常使用动态规划算法求解。反馈 收藏
使用回溯法解0/1背包问题:n=3,C=9,V={6,10,3},W={3,4,4},其解空间有长度为3的0-1向量组成,要求用一棵完全二叉树表示其解空间(从根出发,左1右0),并画出其解空间树,计算其最优值及最优解。 正确答案 解空间为{(0,0,0),(0,1,0),(0,0,1),(1,0,0),(0,1,1),(1,0,1), ...
0-1背包问题——回溯法求解【Python】回溯法求解0-1背包问题：问题：背包⼤⼩ w，物品个数 n，每个物品的重量与价值分别对应 w[i] 与 v[i]，求放⼊背包中物品的总价值最⼤。回溯法核⼼：能进则进，进不了则换，换不了则退。（按照条件深度优先搜索，搜到某⼀步时，发现不是最优或者达不到...
关于使用回溯法求解0-1背包问题,以下说法正确的是( )。A.使用约束函数剪去不合理的左子树(装该物品)。B.使用限界函数剪去得不到更优解的左子树(装该物品)。C.使用限