2. Matlab代码实现 clear clc RGB=imread('1.jpg'); subplot(221) imshow(RGB) %% YCbCr空间转换 YCbCr=rgb2ycbcr(RGB); subplot(222) imshow(YCbCr) %% Y=YCbCr(:,:,1); Cb=YCbCr(:,:,2); Cr=YCbCr(:,:,3); I=RGB; %初始化 rows=size(YCbCr,1); %行 columns=size(YCbCr,2); %列 for...
一、简介 基于计算机视觉的识别,手势图像信息由一个或多个摄像头采集,采集的数据进行预处理,包括去噪和信息增强。然后,利用分割算法获取图像中的目标手势。通过视频处理和分析得到当前手势的分类和描述,最后…
对于彩色图像,首先将其从RGB空间转换至YCbCr空间: 基于肤色模型,肤色分割通常采用阈值法或概率判决法。阈值法直接设定Cb和Cr的阈值范围,如: 基于肤色模型的人脸识别技术利用了肤色在色彩空间中的统计特性,通过构建肤色概率模型实现人脸区域的初步定位。尽管这种方法对于复杂背景和光照变化敏感,但通过适当的预处理、后处理...
Matlab语言肤色的人脸识别定位(GUI界面)_2, 视频播放量 21、弹幕量 0、点赞数 0、投硬币枚数 0、收藏人数 0、转发人数 0, 视频作者 糊涂小二001, 作者简介 matlab程序交流学习可以私信博主,快乐生活,快乐学习。,相关视频:基于Matlab实现人脸识别功能,Matlab语言实现LBP
现基于肤色分割和匹配的人脸识别算法。 具体要求如下: 1、基于肤色分割和匹配的人脸识别的一般过程; 2、采用Matlab实现图像转换、消除噪声、填孔处理、图像重构和边缘检测等相 关算法; 3、比较各种算法的处理效果; 4、采用Matlab实现基于肤色分割和匹配的人脸识别算法; ...
人脸检测是人脸识别、人机交互、智能视觉监控等:工作的前提。近年来,在模式识别与计算机视觉领域,人脸检测已经成为一个受到普遍 重视、研究十分活跃的方向。本文针对复杂背景下的彩色正面人脸图像,将肤色分割、模板匹配与候选人脸图像块筛选结合起来,构建了人脸检测实验系统,并用自制的人脸图像数据库在该系统下进行了一系列...
简介:【口罩识别】基于RGB滤波+YCbCr+肤色标定的口罩识别含Matlab源码 1 简介 自新冠肺炎疫情以来,口罩几乎成为了人们出入的必带物品,但随着疫情的有效控制,一些人员逐渐“脱离”口罩,自由进入任何场所,国外更是直接将口罩这一已经被证明了能够有效阻断病毒传播的“武器”忽视掉,造成巨大的传播风险,也给社会和个人带来...
基于肤色的人脸识别定位Matlab程序,包含GUI界面,提出利用候选人脸图像区域和模板质心作为配准的原点,抑制人脸图像噪声的干扰。最后构建了基于肤色分割和模板验证的人脸检测试验系统,并对该系统采用自制人脸图像数据库进行测试。实验结果表明,系统算法是有效的,具有较高的检测性能和低的误判率。
简介:这是一个关于肤色检测算法的摘要:使用MATLAB 2022a和Vivado 2019.2进行测试和仿真,涉及图像预处理、RGB到YCbCr转换、肤色模型(基于阈值或概率)以及人脸检测。核心程序展示了如何读取图像数据并输入到FPGA处理,通过`tops`模块进行中值滤波、颜色空间转换及人脸检测,最终结果输出到"face.txt"。
matlab2022a 3.算法理论概述 肤色模型通常定义在特定的颜色空间中,常见的有RGB、HSV、YCbCr、Lab等。在这些颜色空间中,YCbCr因其能较好地分离亮度(Y)和色度信息(Cb和Cr),常被用于肤色检测。肤色模型可以是简单的阈值方法,也可以是复杂的概率模型,如高斯模型或混合高斯模型。