股票多因子模型实战:Python核心代码解析 陆一潇 计算机网络·编程语言与程序设计·0字 完本| 更新时间 本书深入浅出地介绍股票多因子模型的原理与构建方式,从基础知识、单因子测试、因子合成、股票组合构建等多方面进行介绍。本书共6章:第1章对量化投资进行概述,引出多因子模型的底层逻辑与实践框架;第2章和第3...
《股票多因子模型实战:Python核心代码解析》深入浅出地介绍股票多因子模型的原理与构建方式,从基础知识、单因子测试、因子合成、股票组合构建等多方面进行介绍。 《股票多因子模型实战:Python核心代码解析》共6章:第1章对量化投资进行概述,引出多因子模型的底层逻辑与实践框架;第2章和第3章分别介绍多因子模型的Python编...
本书深入浅出地介绍股票多因子模型的原理与构建方式,从基础知识、单因子测试、因子合成、股票组合构建等多方面进行介绍。本书共6章:第1章对量化投资进行概述,引出多因子模型的底层逻辑与实践框架;第2章和第3章分别介绍多因子模型的Python编程基础与概率统计基础;第4章介绍单因子的计算过程和处理过程,以及单因子的测...
本书深入浅出地介绍股票多因子模型的原理与构建方式,从基础知识、单因子测试、因子合成、股票组合构建等多方面进行介绍。本书共 6 章:第 1 章对量化投资进行概述,引出多因子模型的底层逻辑与实践框架;第 2 章和第 3 章分别介绍多因子模型的 Python 编程基础与概率统计基
本书深入浅出地介绍股票多因子模型的原理与构建方式,从基础知识、单因子测试、因子合成、股票组合构建等多方面进行介绍。本书共6章:第1章对量化投资进行概述,引出多因子模型的底层逻辑与实践框架;第2章和第3章分别介绍多因子模型的Python编程基础与概率统计基础;第4章介绍单因子的计算过程和处理过程,以及单因子的测...
本书的最大特点是将统计学的理论知识和python实践结合在一起,理论知识介绍的恰到好处,够用,代码能够实现相关运算,实用。 1、Python方便的图像展示方法 #r2.plot(bins=50) #r2.hist(bins=50) # (r2+1).cumprod().plot() # plt.show() 2、统计的4个度 ...
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读书笔记之《股票多因子模型实战Python核心代码解析》 作者从python方法的角度来解释概率的一些基本概念。 作者将因子分为四大类:财务因子、分析师一致预期因子、技术因子、其它。 财务因子又可以分为估值因子,盈利因子,运营因子,成长因子和现金流因子。 分析师一致预期因子通常包括eEPS一致预期变动、评级变化率、分析师热...
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