统计量 绘制 保存 结果分析 (1)聚类表 第一步,样本14和16合并成一类,距离系数为40508.871,在首次出现阶群集显示为0,因此合并两项都是第一次出现,合并结果为6,即归为第6类。 (2)群集成员表 (3)分类结果的垂直冰柱图 (4)聚类分析树状图 实例45 判别分析 功能与意义 已知研究对象分成若干类型,并一直各种类型...
聚类分析是一种无监督学习方法,其目标是按照数据的相似性度量,将样本数据划分为多个不同的群组。 下面将以一个实例来讲解如何使用SPSS进行聚类分析。 实例描述:假设有一个超市的销售数据,包含了不同商品的销售额、销售量和利润等信息。我们希望将商品进行聚类分析,找出相似销售特征的商品群组。 步骤一:数据准备 首先...
在本案例中,我们将采用两种方法进行聚类分析:一种是系统聚类法,另一种是K-均值法(快 速聚类法)。 3.2.1系统聚类法 系统聚类法的基本原理:首先将一定数量的样本或指标各自看成一类,然后根据样本(或指标) 的亲疏程度,将亲疏程度最高的两类进行合并,然后考虑合并后的类与其他类之间的亲疏程度,再 ...
1 通常在层次聚类分析中，我们的数据处理结果会出现龙骨图或者叫做分类谱系图，其实在很多论文中，我们不需要报告龙骨图，所以大部分spss课本中并没有对龙骨图进行详细的介绍，在这，我给大家分享一篇经验，讲一下如何分析龙骨图（聚类谱系图）。两种样式的龙骨图，如图所示：下面第一幅图是spss20.0的样式，而在低...
python 聚类分析 碎石图 聚类分析spss实例 在对数据进行统计分析时,我们会遇到将一些数据进行分类处理的情况,但是又没有明确分类标准,这时候就需要用到SPSS聚类分析。 SPSS聚类分析分为两种:一种为R型聚类,是针对变量进行的聚类分析;另一种为Q型聚类,是针对样本的聚类分析。下面我们就通过实际案例先来给大家讲解Q型...
聚类SPSS汽车克莱斯勒心理特征ssiSquareusterMean实例消费者 系统标签: 聚类分析因子uster聚类实例viper 1 Lab6聚类分析 一、分析背景 Chrysler公司为了赢得市场竞争地位,决定推出新产品Viper,该种产品的目标客户是 雅皮士阶层。为了进一步了解这种人群的心理特征,定位自己的产品,吸引目标客户, Chrysler公司进行了一次市场调研。
1.2 K-mean聚类 K-mean聚类是用户指定类别数的大样本资料的逐步聚类分析。所谓逐步聚类分析就是先把被聚对象进行初始分类,然后逐步调整,得到最终K个分类。 K-mean法对离群点敏感容易扭曲数据分布。 单击“ ”-->“ ” -->“ ”将弹出如图1-5所示的对话框,我们根据系统聚类法的经验将K选择为5。迭代次数和系...
2、结杲和使用因子得分得到的聚类结果,看哪一种方法能更好地解释数据。2、分析结果1、根据原始变量进行的聚类分析甘先根据原始变量进行聚类分析,由于样本数较人,采用迭代聚类法,分别将样本聚为三类和四类,下面是聚类分析的结果比较。表1聚为三类后的组重心表2聚为四类厉的组重心FinalClusterCenters ClusterYrV)0rv...
SPSS教程聚类分析附实例操作
SPSS教程-聚类分析-附实例操作 各地区各行业工资水平的分析(2009年数据)小组成员：张艺伟、赵月、陈媛、邹莉、朱海龙、曾磊、胡瑛、候银萍 1.研究背景及意义 1.1 研究背景 工资水平是指一定区域和一定时间内劳动者平均收入的高低程度。生产决定分配，只有经济发展才能提供更多的可分配的社会产品，因此一个地区的工资...